理想汽车数据库架构师
任职要求
1. 全日制统招本科及以上学历，有5年以上行业解决方案或者架构设计从业经历，综合能力强，有互联网行业背景优先。 2. 熟悉一种以上的关系型数据库(Mysql, PostgreSQL, Oracle等）、NoSQL数据库(MongoDB，Redis等)、分布式数据库(OceanBase、TiDB等)。 3. 熟练使用Java/PHP/C++/nodejs/Python/Golang等至少一种开发语言。 4. 具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档。 5. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，抗压能力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。
工作职责
1. 负责数据库、中间件集群规划设计，保障数据服务持续稳定。 2. 深入理解数据库、中间件产品架构，发现并解决业务故障隐患及性能瓶颈，指导数据库架构优化和性能优化等工作。 3. 持续推进数据服务相关产品优化以及工具优化，提升数据服务质量和效率。
1、具备全局视角，能够发现问题点，需求点并结合业务目标，负责横向推动业务项目； 2、基于数据库大规模经验结合实际业务场景，提供相关技术方案； 3、负责数据库新技术，新硬件等技术研究并结合业务项目；对数据库物理部署方案，应用架构设计方案进行把控并协同相关团队进行落地； 4、针对kernel级别疑难杂症，具备一定的诊断分析能力。
1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于AI的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于AI的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于AI的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。