理想汽车功能件工程师/高级工程师-北京/上海
任职要求
1. 全日制本科或以上学历，车辆工程、机械、材料等相关专业；
2. 8年以上汽车主机厂、内饰TIER1 功能件产品工作经验；
3. 3个以上完整的功能件项目开发经验，且主导完成至少3个项目功能件产品的正向设计开发；
4. 熟练运用office办公软件，熟练掌握CATIA等汽车设计软件;
5. 掌握内饰功能件产品的行业发展趋势，能够从成本、性能等多个维度制定可…工作职责
1. 参与内饰功能件（CNSL、出风口、储物盒、车载冰箱等）技术洞察，协助完成内饰技术路线的制定，以及能力建设的路径规划； 2. 参与引进和推广内饰功能件的新技术理论、新产品或先进技术，负责单个前瞻技术的落地实施； 3. 参与内饰功能件团队的建设工作，负责年轻工程师通用能力培养，跟踪年轻工程师成长计划； 4. 参与内饰专业流程的建设和梳理，负责功能件系统流程的建设; 5. 参与内饰知识体系梳理及建设，负责功能件能力建设落地； 6. 参与内饰平台/通用化规划（产品&结构&材料等），负责功能件产品/技术通用化落地实施； 7. 参与内饰功能件产品Know-How转化Guideline； 8. 负责内饰功能件系统疑难问题的技术攻坚，支持并推进问题解决； 9. 负责内饰功能件系统中阀点数据及交付物的审核； 10. 参与内饰功能件供应商体系建设与维护，负责内饰功能件单一/多个产品的供应商管理； 11. 参与内饰专项复盘，总结功能件关键技术突破点及风险点，优化流程，推动流程迭代。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。