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理想汽车基座模型-大模型算法工程师-智能体-北京/杭州

校招全职算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 硕士及以上学历,参与过对话、搜索、推荐、AIGC至少其一领域的核心算法开发工作,关注行业及学界进展;
2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处理、多模态、知识图谱和机器学习技术,对技术探索、开发及应用有热情;
3. 熟悉Python/C++/Java等编程语言,熟悉PyTorchTensorflow深度学习框架并有实际项目经验。

工作职责


1. 负责大语言模型以及多模态大模型的预训练、精调等研发及落地;
2. 负责大模型智能体记忆、规划、工具、RAG能力的研发以及大模型应用的研发。
包括英文材料
学历+
算法+
NLP+
机器学习+
Python+
C+++
Java+
PyTorch+
TensorFlow+
深度学习+
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校招算法

1. 负责记忆智能体算法研发创新及落地,基于世界模型+强化学习技术,实现从专家经验到Agent端到端自主学习的技术演

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校招算法

1.负责VLA基座大模型的架构设计与优化,包括但不限于MoE、MoD、稀疏注意力机制、快慢双系统以及多模态架构设计等 2. 负责VLA训练范式探索,包括但不限于预训练、RL等 3. 负责VLA基座大模型的Scaling Law建设 4. 负责MindVLA后训练算法研究和落地,研究面向L3 Agent的后训练范式,包括监督微调、通用强化学习、智能体强化学习等技术; 5. 参与下一代VLA基座模型的探索与创新研究,打造技术影响力。

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社招3年以上智能与信息技术

1. 负责语言大模型基座在汽车设计、生产、制造、售后、运营全生命周期场景语料的训练,包括训练语料优化与合成、基座模型架构、百亿~千亿基座训练、各项基座能力优化等; 2. 负责研发知识增强大语言模型技术,包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等,在车企场景构建专业知识驱动的智能体应用; 3. 跟踪和研究前沿的大模型、智能体(Agent)等技术方向,推动相关领域技术创新。

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社招ACG

-围绕大模型打造次世代的智能对话能力,例如实体抽取,意图识别、上下文记忆,多对话引擎切换 -建设文档问答、表格问答、FAQ等基于知识的对话能力,如 NL2SQL、Agentic-RAG -建设新一代数字员工产品,熟悉智能体基座模型领域,有机会研发遵循SOP执行的营销对话智能体 -梳理业务场景的会话,整理成训练大模型需要的训练数据,优化大模型专项能力(数值计算、日期比较、任务规划、工具选择等) -探索高性能,低成本的对话实现,最大化客户价值

更新于 2025-07-11