理想汽车基座模型-大模型算法实习生-模型推理方向-北京

实习兼职算法与软件地点：北京状态：招聘

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任职要求

必备项：
1. 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；
2. 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先；
3. 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。

加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）
1. 实习时长：能够长期实习，长期合作；
2. 竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众；
3. 学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众；
4. 相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。

工作职责

职位描述：
1. 研究通用大模型推理规划数据合成；
2. 研究通用智能体强化学习策略；
3. 研究Agent AI算法，实现L3智能；
4. 总结：大模型推理方向，GPU资源丰富！

我们能提供：
1. 技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力；
2. 实战经验：参与真实业务场景的落地和上线；
3. 论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力；
4. 成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

强化学习+

大模型+

NLP+

算法+

Transformer+

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1. 负责VLA大模型的端/云基座大模型架构设计与优化、多模态融合训练策略优化； 2. 参与预训练、COT、逻辑推理、数据合成等数据建设与质量提升； 3. 负责模型轻量化能力建设，蒸馏、kvcache压缩、稀疏注意力机制设计与优化； 4. 负责基座大模型核心能力建设，逻辑推理与决策能力、代码能力等。

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