理想汽车基座模型-大模型算法实习生-模型推理方向-北京
任职要求
必备项： 1. 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先； 2. 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先； 3. 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。 加…
工作职责
职位描述： 1. 研究通用大模型推理规划数据合成； 2. 研究通用智能体强化学习策略； 3. 研究Agent AI算法，实现L3智能； 4. 总结：大模型推理方向，GPU资源丰富！ 我们能提供： 1. 技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力； 2. 实战经验：参与真实业务场景的落地和上线； 3. 论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力； 4. 成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。
1. 负责VLA大模型的端/云基座大模型架构设计与优化、多模态融合训练策略优化； 2. 参与预训练、COT、逻辑推理、数据合成等数据建设与质量提升； 3. 负责模型轻量化能力建设，蒸馏、kvcache压缩、稀疏注意力机制设计与优化； 4. 负责基座大模型核心能力建设，逻辑推理与决策能力、代码能力等。
1. 与研究员合作针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案； 2. 与研究员合作做某一细分领域算法或系统的深入研究，例如但不限于数学和逻辑推理数据合成，推理强化学习等； 3. 与研究员合作维护相关研究方向的基准（如代码、评测集等），将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音等国内产品内容算法在VLM相关的基础算法开发和基座模型建设，提升模型的评测分数和下游落地应用效果，支持从训练到在线推理的相关算法能力迭代； 2、从事VLM数据工程、模型结构、训练方法等方向的前沿技术探索和研发，发表学术论文和申请专利； 3、支持包括推荐算法、社区治理、安全审核、对话算法等其他算法团队对VLM基座以及基础多模态技术的需求。