理想汽车基座模型-大模型算法实习生-模型应用方向-北京
任职要求
1. 计算机、数学、统计等相关专业研究生学历； 2. 熟悉深度学习算法，具有扎实的理论基础；具备良好的开发功底； 3. 在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL等会议期刊发表过论文，或参与大模型相关开源项目者优先； 4. 有对前沿技术有热情，工作积极主动，有良好的团队合作精神； 5. 工作地点：北京（望京-万科时代中心）； 6. 实习3个月以上，能够长期实习者优先。
工作职责
职位描述： 1. 大语言模型在工具使用、代码生成、数学等领域的算法研究； 2. 大语言模型在业务场景的落地应用。 职位亮点： 1. 利用大模型解决工业界实际问题，尤其是理想汽车特有的业务场景； 2. 扁平的管理方式和自由的氛围，注重个人提升，做有挑战的工作； 3. 能够接触到充足的GPU资源。
1. 负责VLA大模型的端/云基座大模型架构设计与优化、多模态融合训练策略优化； 2. 参与预训练、COT、逻辑推理、数据合成等数据建设与质量提升； 3. 负责模型轻量化能力建设，蒸馏、kvcache压缩、稀疏注意力机制设计与优化； 4. 负责基座大模型核心能力建设，逻辑推理与决策能力、代码能力等。
1. 参与实现语音合成的训练调优等，包括正则化、多音字、韵律、口语化改写等算法研发和落地； 2. 探索大语言模型在语音合成中的应用，承接自由对话，口语化表达等场景任务，支持理想同学车机和手机功能创新。
1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化； 2、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作； 3、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、支持抖音等国内产品内容算法在VLM相关的基础算法开发和基座模型建设，提升模型的评测分数和下游落地应用效果，支持从训练到在线推理的相关算法能力迭代； 2、从事VLM数据工程、模型结构、训练方法等方向的前沿技术探索和研发，发表学术论文和申请专利； 3、支持包括推荐算法、社区治理、安全审核、对话算法等其他算法团队对VLM基座以及基础多模态技术的需求。