理想汽车【智能空间】大模型算法专家
任职要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python等开发语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、5年以上NLP/CV相关的算法工作经验，熟悉NLP/CV等算法和技术，熟悉大模型后训练、RL算法； 3、在大模型领域，有较大影响力项目或论文者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
工作职责
主要工作方向包括： 1、推进大模型数据建设、指令微调、强化对齐等模型优化方面的工作，提升大模型能力和车机场景用户体验。 2、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 3、探索和落地适合车机场景智能体应用、以代码为中心的大模型智能体能力建设，提升车机个性化体验与复杂任务解决能力。
1. 负责音频、语音等算法的处理和实现； 2. 负责智能座舱内语音分离与增强、语音唤醒、语音识别算法的研发和落地； 3. 负责多模态融合算法、多模态大语言模型的研发与落地。
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
1.主导大模型驱动的智能体（Agent）算法研发，包括但不限于：自主决策、环境交互、多模态感知、长期记忆与持续学习等核心方向； 2.探索大模型与强化学习（RL）、规划推理（Planning）、知识图谱等技术的深度融合，提升智能体的任务泛化性与可解释性； 3.推动智能体技术在理想汽车相关场景的落地应用，解决实际业务问题。
1. 研发面向游戏平台场景的多模态大模型，包括文本、图像、视频、音频等多模态数据的理解与生成； 2. 构建与优化游戏内容理解算法，涵盖游戏玩法解析、类型识别、特色标签生成、玩家评论分析、剧情/世界观理解等； 3. 参与 TapTap 风格的视频与广告素材生成方案，支持用户增长团队等多模态素材生成的训练需求； 4. 支持游戏搜索与发现，利用多模态大模型进行精准匹配、语义搜索、跨模态检索（文本→视频、视频→游戏等）； 5. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 6. 有预研的空间，进行学术研究与论文发表，推动顶会/顶刊产出，并结合业务进行技术落地； 7. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。