理想汽车智能空间-系统软件工程师

1. 负责理想汽车智能空间 AI 系统、服务的架构设计、开发和部署； 2. 负责开发基于 MindGPT 的线上 AI 推理服务系统； 3. 构建基于 AI Agent 的线上智能体对话架构； 4. 负责其他座舱 AI 相关的引擎、服务和车载系统开发和研究。

1. 深入参与Android系统的定制、优化和开发工作，涵盖系统架构、内核、性能优化等多个领域，与团队一起解决系统层面的技术难题，提升系统的稳定性和性能； 2. 参与Android系统的定制化开发，包括系统框架、服务、模块的修改和优化； 3. 分析系统性能瓶颈，优化CPU调度、内存管理、I/O性能等，提升系统整体性能。

1.负责智能驾舱音响系统全生命周期的管理，包括功能和性能需求定义，方案设计，供应商定点，零部件开发过程中的技术和项目管理，以满足量产标准； 2.音响系统方案调研和评估，功放和扬声器布置位置评估，结构数据配接和校核； 3.功放系统软件功能定义，功能规范编写等； 4.功放/扬声器主观和客观评测标准定义，以及功放、扬声器的验收和测试； 5.负责与供应商、其他部门进行技术对接； 6.负责管理功放和扬声器的技术开发，供应商管理，以满足各阶段装车和试验标准； 7.项目过程中关键技术和问题的分析与攻关。

系统设计与开发：负责设计、开发和维护基于 Linux 平台的智能空间系统，确保系统的稳定性、性能和安全性。 Linux 内核定制和优化：定制和优化 Linux 内核，以满足 AI 智能空间系统的特定需求。这可能包括添加新的功能模块、优化内核参数、调整调度策略等。 Linux 系统优化：深入理解 Linux 内核和系统架构，进行系统调优和性能优化，提高系统的响应速度和资源利用率。 硬件和软件协同工作：与硬件团队合作，解决硬件和软件之间的接口问题，确保系统硬件和软件的协同工作。 故障排除与问题解决：负责系统故障排查和问题解决，保障系统的稳定运行和高可用性。 持续优化与创新：持续跟踪和评估新技术的发展，推动系统的持续优化和创新，保持系统的竞争优势 AI 技术应用：结合人工智能技术，设计和开发面向 AI 智能空间系统的功能和服务，提升系统的智能化水平。 技术领导力：作为资深专家，领导并指导团队成员，提供技术指导和支持，确保团队达成项目目标。