理想汽车研发费用管理高级工程师
任职要求
1. 全日制统招本科及以上学历，财经相关专业；
2. 精通预算管理、费用控制，掌握风险管理、财务分析等专业技能，熟知车企研发大额支出管控流程；
3. 8年以上产品研发财务费控工作经验，了解产品开发流程，能识别不同类别支出费控机会点，具备预支出审计能力；
4. 能预见并满足潜在需求，对团队工作成果负…工作职责
1. 负责研发域全面预算管理，包含费控机制的建立和持续优化、费用评审平台的运营、费控数据全流程信息化的推进； 2. 负责研发大额支出周期性分析及复盘，包含费用从预算到支出流程合规性、支出合理性，寻找降本机会点并协同相关部门落地执行； 3. 作为研发费控工作组负责人，协同各专业、财务、采购等部门，制定全周期/年度费控目标，并常态化运营目标达成； 4. 负责研发域费控理念、经营意识的文化建设，通过持续对标行业最佳实践，内化建立有行业竞争力的研发费控管理体系。
1、主导小米手机/可穿戴ODM整机市场寻源、供应商管理等全链条工作； 2、独立完成项目商务招标、议标等活动，根据产品规划按时完成商务活动支撑； 3、负责ODM项目成本&费用谈判，包括NRE(一次性研发费)、MVA(代工费)、整机价格、ECN变更费等； 4、及时掌握行业及市场趋势，深入了解竞品情况，形成有效商务采购策略和成本预测分析，保障手机业务成本的竞争力。
1.负责产品样机评审、敏捷试制、迭代验证、虚拟和实物验证相结合，充分挖掘产品DFM问题，跟踪落实并现场闭环，支撑缩短新产品的导入周期。 2.负责新产品导入阶段试制验证，实操跟线并复制试制经验方法，管理试制问题，实现内外部一致的产品质量，支撑新产品在内外部同步量产。 3.提供技术支持，协同研发开展新产品、新器件、新材料、新工艺等导入验证活动，支持研发技术研究实验，提出制造领域独特见解，推动在新产品试制中实现。 4.组织、参与新产品精益SDR/3P活动，支撑融合设计落地，在设计与开发阶段构筑产品的天然精益和管道化精益制造模式。 5.通过实操验证，协调IE在试制阶段输出产品工时，摸清制造费用，支撑产品发外加工。 6.从SMT到包装入库，全流程负责产品生产过程，善于运用PFMEA等质量工具提前识别与预防问题发生。 7.总结、提炼产品试制过程中的经验，推动来料或产品设计优化，形成设计基线。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。