理想汽车实验室智能规划高级工程师
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。 2. 拥有 5 年以上人工智能、汽车技术研发或相关领域工作经验,具备 3 年以上团队管理经验。 3. 具有丰富的实验室管理或项目管理经历,成功主导过技术转型或大型项目者优先。 4. 掌握人工智能核心技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并拥有实际项目应用经验。 5. 熟练运…
工作职责
1. 智能运营体系构建 - 依据人工智能技术发展趋势,定制实验室智能化运营策略,精准调配资源,促使实验室运营成本降低 - 设计契合智能化业务需求的实验室组织架构,优化工作流程,高效协调跨部门协作 - 引入前沿的智能实验室管理工具,如智能设备管理系统,提高管理效率 2. 智能技术规划与应用 - 持续追踪人工智能前沿技术,结合汽车行业走向,拟定实验室智能技术迭代规划,保证每年至少完成 [2] 项关键技术升级。 - 引领人工智能技术在汽车实验室场景的深度应用研究与落地实践,例如运用机器学习算法优化实验数据分析流程 - 与外部科研院所、高校及行业头部企业搭建合作桥梁,开展技术交流与合作项目,每年成功引入至少 [1] 项外部先进技术成果。 3. 数据智能挖掘与运用 - 搭建完备的数据智能挖掘与分析体系,从海量实验数据中精准提取有价值信息,为产品研发、技术改良提供有力数据支撑 - 承担数据安全与隐私保护职责,建立健全数据管理制度,严格确保实验数据安全无泄露,满足行业法规要求。 - 借助人工智能算法对实验数据展开深度分析与预测,提前洞察潜在问题与风险,为实验室决策提供前瞻性依据。
职位概述: 阿里云飞天实验室正在寻找一位充满激情的大模型应用开发者,加入我们的创新团队,共同构建和优化阿里云百炼大模型平台的核心应用组件, 开发以核心技术驱动的前沿应用的构建。我们专注于前沿的大模型能力,基于最新的模型能力,构建大模型应用,支持阿里云toB客户, 打造海内外和开源社区影响力。 团队介绍: 我们是一支致力于AGI,构建前沿的大模型应用范式的团队。 岗位描述: 1. 负责大规模语言基础模型,多模态模型,文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作。 2. 支持百炼大模型平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。 3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。 加入我们,你将获得: 1. 与行业顶尖人才共事的机会。 2. 参与前沿技术研究和产品开发的平台。 3. 开放和包容的工作环境如果你渴望在一个充满活力和创新的环境中工作,并且对人工智能技术充满热情,我们期待你的加入!
团队介绍 我们是阿里云智能集团飞天实验室团队,致力于通过技术创新和工程实践推动前沿AI技术的落地与应用。团队聚焦于模型服务的基础研发,覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最出色、成本最低、效率最高、规模最大、稳定、易用的模型服务平台,支撑大规模AI模型的研发、部署与推理极致优化,助力企业级AI应用的快速发展。 岗位职责 1. 负责大规模语言基础模型、多模态模型、文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作; 2. 主要负责通义千问多端核心应用的构建,支持最新模型能力的落地; 3. 支持百炼大模型开发平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。
我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师,共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统(AI Operating System, AIOS)。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者,而是智能体时代的计算基石,通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力,让系统能够自我理解、自我优化,并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿,定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责: 1. 主导 AIOS 的整体架构设计,包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层; 2. 设计并实现 AI原生系统内核(AI-native Kernel),将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合; 3. 构建 AIOS Runtime,支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配; 4. 设计 智能调度系统(AI Scheduler),实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化; 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework,支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理; 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制,确保AI决策链的可解释性与可信度; 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作,打通跨层架构接口,实现软硬件协同优化; 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划,推动系统持续演化; 9. 指导高级工程师团队落地架构设计,建立高标准的系统工程文化。