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理想汽车实验室智能规划高级工程师

社招全职5年以上汽车研发地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。
2. 拥有 5 年以上人工智能、汽车技术研发或相关领域工作经验,具备 3 年以上团队管理经验。
3. 具有丰富的实验室管理或项目管理经历,成功主导过技术转型或大型项目者优先。
4. 掌握人工智能核心技术,如机器学习深度学习自然语言处理等,并拥有实际项目应用经验。
5. 熟练运用数据挖掘与分析工具及技术,如 PythonRSpark 等,能够独立开展数据处理与建模工作。
6. 熟悉汽车行业技术标准与法规,了解汽车研发流程,对汽车实验室业务有深刻认知。
7. 具备出色的战略规划与组织协调能力,能够高效推动实验室智能化转型工作。
8. 具有较强的抗压能力,能够在复杂多变的环境中保持高效工作状态。
9. 能够适应一定频率的出差需求。

工作职责


1. 智能运营体系构建
- 依据人工智能技术发展趋势,定制实验室智能化运营策略,精准调配资源,促使实验室运营成本降低
- 设计契合智能化业务需求的实验室组织架构,优化工作流程,高效协调跨部门协作
- 引入前沿的智能实验室管理工具,如智能设备管理系统,提高管理效率
2. 智能技术规划与应用
- 持续追踪人工智能前沿技术,结合汽车行业走向,拟定实验室智能技术迭代规划,保证每年至少完成 [2] 项关键技术升级。
- 引领人工智能技术在汽车实验室场景的深度应用研究与落地实践,例如运用机器学习算法优化实验数据分析流程
- 与外部科研院所、高校及行业头部企业搭建合作桥梁,开展技术交流与合作项目,每年成功引入至少 [1] 项外部先进技术成果。
3. 数据智能挖掘与运用
- 搭建完备的数据智能挖掘与分析体系,从海量实验数据中精准提取有价值信息,为产品研发、技术改良提供有力数据支撑
- 承担数据安全与隐私保护职责,建立健全数据管理制度,严格确保实验数据安全无泄露,满足行业法规要求。
- 借助人工智能算法对实验数据展开深度分析与预测,提前洞察潜在问题与风险,为实验室决策提供前瞻性依据。
包括英文材料
学历+
数据科学+
机器学习+
深度学习+
NLP+
数据挖掘+
Python+
R+
Spark+
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社招3年以上云智能集团

职位概述: 阿里云飞天实验室正在寻找一位充满激情的大模型应用开发者,加入我们的创新团队,共同构建和优化阿里云百炼大模型平台的核心应用组件, 开发以核心技术驱动的前沿应用的构建。我们专注于前沿的大模型能力,基于最新的模型能力,构建大模型应用,支持阿里云toB客户, 打造海内外和开源社区影响力。 团队介绍: 我们是一支致力于AGI,构建前沿的大模型应用范式的团队。 岗位描述: 1. 负责大规模语言基础模型,多模态模型,文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作。 2. 支持百炼大模型平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。 3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。 加入我们,你将获得: 1. 与行业顶尖人才共事的机会。 2. 参与前沿技术研究和产品开发的平台。 3. 开放和包容的工作环境如果你渴望在一个充满活力和创新的环境中工作,并且对人工智能技术充满热情,我们期待你的加入!

更新于 2025-08-01
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社招3年以上云智能集团

团队介绍 我们是阿里云智能集团飞天实验室团队,致力于通过技术创新和工程实践推动前沿AI技术的落地与应用。团队聚焦于模型服务的基础研发,覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最出色、成本最低、效率最高、规模最大、稳定、易用的模型服务平台,支撑大规模AI模型的研发、部署与推理极致优化,助力企业级AI应用的快速发展。 岗位职责 1. 负责大规模语言基础模型、多模态模型、文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作; 2. 主要负责通义千问多端核心应用的构建,支持最新模型能力的落地; 3. 支持百炼大模型开发平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。

更新于 2025-10-17
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社招5年以上智能与信息技术

1. 深入理解5G技术和应用场景,开展前沿技术分析、研究,推进实验室业务和技术发展。 2. 负责5G通信及车云通信平台的技术规划、需求分析、架构设计等工作。 3. 负责通信平台的产品开发项目周期和进度把控,对完成进度和质量负责。 4. 与运营商对接,完成运营商选型建立合作机制以及流量管理平台等,与运营商对接进行故障定位、故障分析及故障处理; 5. 搭建海内外车联网验证、验收流程,建设实验室验证车机5G产品,包括设计测试方案、端到端测试环境搭建、测试执行及测试报告输出等工作; 6. 负责各平台的5G通信网络相关问题的防范、预警、识别、定位和协调解决。

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社招5年以上BD-技术业务发

1、 负责区域内教科研行业,包括高校、职校、区教育局、单体中小幼学校及科研院所的业务拓展,包括但不限于高职校及其院系、区教育局、重点科研机构、国家实验室等重点客户 2、 要求具备:丰富的教育及科研行业客户资源和行业生态伙伴资源,熟悉高校和科研机构的采购流程,具备多个大型项目的项目经理经验者优先; 3、 深入挖掘潜在销售机会,为客户提供从基础架构、平台技术、人才培养、产学研合作、业务咨询到战略规划等多层次的服务,达成业务目标 4、 对教育及科研行业的数字化转型政策导向、发展趋势、技术热点、业务场景需求有比较深入的了解; 5、 对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解,能够促进客户需求与解决方案的有效结合 6、与客户或合作伙伴进行重点项目对接,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程; 7、协调公司内部资源,高效完成项目推动与落地; 8、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系,促进相关阿里云业务的良性发展

更新于 2025-06-02