理想汽车AI大模型及Agent开发实习生
任职要求
1. 掌握大模型及AI agent开发相关知识和技能，有实际应用经验； 2. 熟练掌握Python、Pytorch等编程语言和深度学习框架，并有丰…
工作职责
1. 进行大模型监督学习或强化学习训练； 2. 进行AI Agent功能开发。
职位诱惑 发展空间大，结合当下 AI 及大模型 Agent 相关技术应用，参与真实核心业务全链路建设，接触前沿技术落地实践 1、负责内容运营与治理后端系统的设计研发与优化，打造高可用、高并发的后端服务体系； 2、参与关键分布式系统的研发工作，可以使用 Agent 和大模型工作流完成各类业务需求的开发与落地； 3、参与服务的稳定性建设、性能调优、故障排查和代码质量建设。
职位诱惑 发展空间大，结合当下 AI 及大模型 Agent 相关技术应用，参与真实核心业务全链路建设，接触前沿技术落地实践 1、负责内容运营与治理后端系统的设计研发与优化，打造高可用、高并发的后端服务体系； 2、参与关键分布式系统的研发工作，可以使用 Agent 和大模型工作流完成各类业务需求的开发与落地； 3、参与服务的稳定性建设、性能调优、故障排查和代码质量建设。
1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）； 2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用； 3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成； 4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。
1. 平台研发：参与内容安全机审平台的全流程开发，包括需求分析、技术方案设计、编码实现、单元测试及上线部署； 2. AI创新探索：研究前沿审核与AI技术（如大语言模型、内容识别、多模态数据处理等），探索其在平台中的落地应用； 3. Agent开发：参与审核系统智能 Agent 的设计与实现，推动平台向智能化、自动化方向演进。