理想汽车算法实习工程师（电驱工业化）

1. 负责家用大家电（空调、冰箱、洗衣机）产品智能算法、智能功能研发工作,提升小米空调智能交互控制技术水平; 2. 负责家用大家电产品大数据分析与挖掘,挖掘家用大数据数据价值,用以制定技术研究路线方向 ; 3. 大家电售后故障智能自诊断技术研究,服务端信息智能收集、分类、推送功能研究,降低售后成本,提升用户的口碑 ; 4. 负责相关技术总结、技术专利、技术规范编写等工作。 【课题名称】 全屋智能家电AI算法应用研究 【课题内容】 1.家电大模型技术研究 2.AI赋能智能家居研究 3.智能诊断等

1. 汽车业务：协助算法工程师完成汽车能耗、运动控制相关的算法研究与开发工作，将行业内相关的前沿技术和最新研究成果应用到实际业务中 2. 大家电业务：协助算法工程师完成空调、冰箱、洗衣机相关的AI算法研究和开发工作，将行业内前沿智能控制算法和大模型技术应用到实际业务中 3. 参与能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测 4. 参与智能控制算法、大模型的研究与验证，协助优化算法模型 5. 协助算法工程师完成上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付

【课题说明】 传统销售模式中，销售人员通过电销系统触达商户，对商户进行营销/运营触达，整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。 本课题致力于将大模型技术和智能外呼任务相结合，优化美团智能外呼系统，增强其在复杂对话环境下的意图理解与灵活应对能力。力图实现更自然的语音交互、更精准的营销策略，以及更灵活的应答处理等。 【建议研究方向】 1.转化信号奖励建模：依托业务场景多轮对话的真实转化信号，构建商家画像、对话文本特征信号以及交互环境特征，预估对话的转化率，进而通过强化学习（DPO/GRPO/RLHF）引导模型营销话术生成。 2.销售领域垂类大模型：通过收集多场景销售数据以及美团广告产品知识，通过continue-Pretraining构建垂类通用销售模型基座，支持多业务场景快速支持应用。 3.Multi-Agent交互式外呼系统：通过构建任务规划、流程监督、对话营销等多个agent交互逻辑，在较低响应耗时条件下，实现最佳的电话沟通效果。

【课题说明】 美团商家通过IM与用户交互帮助用户答疑，提升用户下单意愿，完成导购、客服、留资等任务。整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。 本课题致力于将大模型技术和商家端的各项客服任务相结合，通过大模型能力赋能美团商家与用户交互过程，降低商家与客户交互的成本，提升商户的成单数量。 【建议研究方向】 1.基于多智能体的商家助手设计：设计基于大模型的多智能体交互方案，让模型在与用户交互过程中，能给有效识别用户意图，完成多轮交互。 2.工具调用与任务分解：设计多工具调用框架，使商家助手能够动态组合调用业务API、业务数据库等工具，完成多种复杂任务。