小米顶尖应届-智能家电机器学习算法工程师-大家电部
任职要求
1. 博士学历，有C++/python开发经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3. 对深度学习有深刻认识，…
工作职责
1. 负责家用大家电（空调、冰箱、洗衣机）产品智能算法、智能功能研发工作,提升小米空调智能交互控制技术水平; 2. 负责家用大家电产品大数据分析与挖掘,挖掘家用大数据数据价值,用以制定技术研究路线方向 ; 3. 大家电售后故障智能自诊断技术研究,服务端信息智能收集、分类、推送功能研究,降低售后成本,提升用户的口碑 ; 4. 负责相关技术总结、技术专利、技术规范编写等工作。 【课题名称】 全屋智能家电AI算法应用研究 【课题内容】 1.家电大模型技术研究 2.AI赋能智能家居研究 3.智能诊断等
1. 对空间矢量底层控制进行研究，完成自研FOC控制底层技术； 2. 搭建基于滑膜+锁相环，卡尔曼滤波等观测器技术，实现高精度转子位置估计； 3. 构建自动化电机谐波幅值及角度识别调试系统； 4. 开发电机自适应实时主动降噪系统。 【课题名称】 电机控制自适应主动降噪技术 【课题内容】 生态链的智能家电产品具有品类多，场景多，需求差异大的特点，所以对于不同工况下的电机控制噪音抑制有着更高的要求。针对不同场景基于电流谐波及音频提取技术，通过多传感器融合及信号处理算法实时提取当前噪音的谐波特性，采用粒子群及遗传等自动寻优的算法获取谐波参数及矢量角度，在电机控制FOC算法上叠加谐波注入参数，构建一套智能化，自动化，自适应的主动降噪系统，以实现多场景下极致静音的用户体验。
1. 大家电产品电机新型控制算法研究、建模、部署及测试； 2. 负责开发先进的 AI 算法，应用于电机的控制、诊断、预测性维护等关键领域； 3. 跟踪电机领域和智能控制领域的前沿研究成果和发展趋势，积极探索将新的 AI 技术和方法应用于电机产品和系统中的可能性，推动技术创新和产品升级。 【课题名称】 下一代电机智能控制算法研究 【课题内容】 1. 永磁同步电机（PMSM）的高精度控制； 2. 利用深度学习算法实现电机故障诊断； 3. 通过强化学习优化电机的实时控制策略，以提升电机运行效率和稳定性。
1. 聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升； 2. 负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用； 3. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付。
1. 多模态感知融合：结合用户的语音、表情、手势姿态、眼动，以及汽车各种传感器状态，实现对模态输入的编码与解码； 2. 利用在线强化学习实现端云结合的大模型基座更新； 3. 基于大模型的生成能力，构建用户反馈行为序列； 4. 构造大模型在线主客观评估体系。 【课题名称】 基于大模型的意图监测 【课题内容】 通过在线强化学习（RL）、多模态感知理解生成技术，实现对用户意图的精准识别和响应。