小米机器学习算法工程师实习生
实习兼职地点：武汉状态：招聘
任职要求
1. 计算机、车辆工程、自动化、电气工程等相关方向硕士及以上学历； 2. 掌握至少一种编程语言，如 Python、C/C++ 等，掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架中的一种或多种 3. 具备良好的学习能力与沟通…
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工作职责
1. 汽车业务：协助算法工程师完成汽车能耗、运动控制相关的算法研究与开发工作，将行业内相关的前沿技术和最新研究成果应用到实际业务中 2. 大家电业务：协助算法工程师完成空调、冰箱、洗衣机相关的AI算法研究和开发工作，将行业内前沿智能控制算法和大模型技术应用到实际业务中 3. 参与能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测 4. 参与智能控制算法、大模型的研究与验证，协助优化算法模型 5. 协助算法工程师完成上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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1、负责图像、视频的多模态内容生成工作，应用Transformer、Stable Diffusion等技术赋能核心业务; 2、利用前沿深度学习算法，对图像、视频进行编码、压缩、重建或生成; 3、探索图像和视频的前沿技术，负责算法模型迭代升级。
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1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等 2、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 3、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 4、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 5、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
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1. 开发基于强化/模仿学习的机器人行走及全身控制策略； 2. 开发复杂地形下基于视觉的强化学习行走策略； 3. 负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim-to-real在机器人实机上落地应用； 4. 持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现； 5. 编写相关技术文档，推动团队技术沉淀与知识共享。
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