理想汽车【智能工业】AI Agent系统研发工程师
任职要求
1. 计算机相关专业硕士及以上学历(科班背景优先)； 2. 扎实的计算机科学理论基础,精通数据结构、算法、操作系统、网络等经典知识； 3. 熟悉AIAgent概念，具备实际Agent项目从架构设计、开发到落地的完整经验； 4. 熟练掌握各类开源Agent框架(如LangGraph、CrewAI、/AutoGen、AutoGPT等)及其架构设计思想； 5. 精通RAG相关方法与多种检索方式，了解如LlamaIndex等框架，在…
工作职责
1. 负责打造企业级"数字员工"，基于大语言模型及多模态模型技术，0到1孵化和落地高效智能Agent系统，实现人机协同的新工作范式。 2. 主导AI智能体整体架构设计与研发，包括Agent核心逻辑、工具用机制及多智能体协同决策体系的构建，推动Agent在复杂场景下的商用落地。 3. 参与制定产品发展和技术规划(SP/BP规划)，持续跟踪业界前沿技术，探索强化学习、协同决策、分布式部署等关键技术的突破并应用于实际工程项目。 4. 与算法、产品、运营等跨团队密切协作，统筹协调从需求调研、方案设计到系统部署全流程，确保系统在安全、性能、扩展性等方面满足商业应用要求。 工作职责: 1. 负责构建基于大语言模型及多模态技术的智能体软件架构体系，涵盖意图识别、任务规划、任务执行等核心能力，并实现技术从0到1的落地。 2. 深入参与Agent系统的开发与优化，设计并实现高效的AgenticW/orkflow和多Agent协同决策管理机制，解决复杂任务的资源调度与协作问题。 3. 针对大模型在分布式和云服务环境中的部署、调优与性能监控提供设计方案，确保系统具备高可用性、鲁棒性和安全防护能力。 4. 结合业务需求，持续优化Agent能力，包括自主决策、工具调用与与异常容错等，推动产品在跨部门、跨业务场景下的智能化升级与深度应用。 5. 跟踪并研究业界最新的智能体技术(如AutoGPT、AutoGen、MetaGPT等)，探索并推广RAG、Prompt Engineering、强化学习等前沿技术在Agent系统中的应用。 6. 主导项目中的技术难点攻关，持续优化系统工程实践，同时保证良好的代码质量、文档撰写及项目管理。
1.研发智能体关键技术，推动指令理解、深度推理、反思优化等核心能力在Data+AI场景的技术落地和优化； 2.构建智能体工具调用体系，研发支持多工具调度的function call能力，优化多智能体协同决策机制； 3.参与搜索算法全链路优化，重点突破Query语义解析、内容理解、混合召回策略及RAG生成效果； 4.跟进LLM与智能体领域前沿技术，参与关键技术预研及工业级解决方案设计。
1、负责研发基于大模型的AI Agent智能研发系统，构建工程研发过程中与工程师深度协作的智能体； 2、研究并推动智能任务规划与拆解算法的落地部署，包括需求理解、智能任务分发、计划监督与自动修正； 3、负责探索多智能体协作机制，解决Agent与人、Agent与Agent之间高效协同的现实问题； 4、推进智能UI自动生成算法研究，细致解决多场景适配、设计风格理解、用户意图推理的挑战； 5、跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展，确保团队技术领先。
1、基于快手自研的文生视频、文生图、文生文等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并与算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。
1、基于快手自研的文生视频（可灵）、文生图（可图）、文生文（快意）等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并于算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。