理想汽车AI子系统开发实习生
任职要求
1. 熟悉大模型，有大模型应用/智能体开发经验者优先； 2. 具备机器学习、自然语言处理、搜索推荐等前沿技术相关理论基础和实战经验； 3. 熟悉Compose、Sw…
工作职责
1. 探索下一代智能驾舱交互新形态，通过场景感知、用户行为画像、生成式交互等技术，提升个性化主动服务交互体验； 2. 大模型端侧车机系统运行基础设施构建和资源优化。
你将做什么 作为 AI SoC 底层软件方向的实习生，你将在导师带领下参与以下工作： 1. 参与自研 ARM64 AI SoC 的底层软件开发 - Linux / QNX 驱动与系统软件开发 - 与 AI 相关的关键模块：内存、I/O、Boot、安全、性能相关基础设施 2. 为 AI 芯片提供“稳定、可控、高性能”的底层支撑 - 编写和调试底层 C 代码 - 通过寄存器配置、内核机制让硬件稳定工作 - 理解 AI 算力背后的数据通路与系统瓶颈 3. 参与芯片早期软件验证 - 在仿真模型 / FPGA 原型平台上进行驱动验证 - 学习如何在“硬件还不完善”的情况下写软件 4. 参与芯片 Bring-up 与问题定位 - 学习如何从串口日志、寄存器状态、异常信息中定位问题 - 理解真实芯片启动与运行过程中发生的一切 5. 逐步独立负责小型模块或功能点 - 从简单外设到系统级功能 - 覆盖：驱动代码、文档、调试脚本等完整链路
你将做什么 作为 AI SoC 底层软件方向的实习生，你将在导师带领下参与以下工作： 1. 参与自研 ARM64 AI SoC 的底层软件开发 - Linux / QNX 驱动与系统软件开发 - 与 AI 相关的关键模块：内存、I/O、Boot、安全、性能相关基础设施 2. 为 AI 芯片提供“稳定、可控、高性能”的底层支撑 - 编写和调试底层 C 代码 - 通过寄存器配置、内核机制让硬件稳定工作 - 理解 AI 算力背后的数据通路与系统瓶颈 3. 参与芯片早期软件验证 - 在仿真模型 / FPGA 原型平台上进行驱动验证 - 学习如何在“硬件还不完善”的情况下写软件 4. 参与芯片 Bring-up 与问题定位 - 学习如何从串口日志、寄存器状态、异常信息中定位问题 - 理解真实芯片启动与运行过程中发生的一切 5. 逐步独立负责小型模块或功能点 - 从简单外设到系统级功能 - 覆盖：驱动代码、文档、调试脚本等完整链路
你将做什么 作为 AI SoC 底层软件方向的实习生，你将在导师带领下参与以下工作： 1. 参与自研 ARM64 AI SoC 的底层软件开发 - Linux / QNX 驱动与系统软件开发 - 与 AI 相关的关键模块：内存、I/O、Boot、安全、性能相关基础设施 2. 为 AI 芯片提供“稳定、可控、高性能”的底层支撑 - 编写和调试底层 C 代码 - 通过寄存器配置、内核机制让硬件稳定工作 - 理解 AI 算力背后的数据通路与系统瓶颈 3. 参与芯片早期软件验证 - 在仿真模型 / FPGA 原型平台上进行驱动验证 - 学习如何在“硬件还不完善”的情况下写软件 4. 参与芯片 Bring-up 与问题定位 - 学习如何从串口日志、寄存器状态、异常信息中定位问题 - 理解真实芯片启动与运行过程中发生的一切 5. 逐步独立负责小型模块或功能点 - 从简单外设到系统级功能 - 覆盖：驱动代码、文档、调试脚本等完整链路