理想汽车【智能工业】资深测试开发工程师(质量负责人)
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 8年以上软件产品或系统质量保障经验,有智能汽车、工业软件等相关领域经验者优先; 3. 精通软件测试理论和方法,熟悉敏捷开发流程,具备丰富的测试用例设计、测试执行和缺陷管理经验; 4. 熟悉数据分析和挖掘技术,能够运用数据分析工具进行产品质量评估和改进; 5. 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神,能够有效推动跨部门协作; 6. 具备强烈的责任心和敬业精神,能够承受工作压力,具备良好的问题解决能力和学习能力。 我们提供: 1. 具有竞争力的薪酬福利和广阔的职业发展空间; 2. 参与世界级智能汽车工业体系建设的宝贵机会; 3. 开放、包容、充满活力的工作环境; 4. 与优秀团队共同成长的机会。
工作职责
1. 负责售后质量预警、智能诊断、数据科学工具链等产品的质量保障体系建设和实施; 2. 制定并执行产品质量策略、流程和标准,确保产品从设计、开发到交付的全生命周期质量可控; 3. 搭建自动化测试系统与质量交付体系,利用AI技术提升研发质量与与效率; 4. 主导产品质量风险评估,识别潜在风险并制定预防措施,推动质量问题闭环管理; 5. 搭建质量团队,培养团队成员的质量意识和技能,提升团队整体质量保障能力; 6. 与产品、研发、测试等部门紧密合作,推动跨部门质量协作,提升产品质量水平。
1.负责国内外无人机产品的规划、开发、研制、量产、上市和售后,全生命周期管理; 2.理解公司战略和业务规划,与业务、服务团队合作,基于对市场、场景、用户、竞品等综合分析,确认产品目标,定义产品需求,形成产品方案; 3.与项目团队(项目管理、工业设计与软硬件部门、质量部门、采购部门、总装测试、NPI与制造)协作,深度参与进端到端(从概念到量产)的新产品开发过程中,确保产品成功量产上市铺货,并且最终量产产品符合制定的产品目标; 4.与质量和制造团队协作,保证产品质量和产能; 5.与业务、品牌、服务团队协作,为产品上市宣发和市场营销提供支持,了解分析产品市场表现、售后问题和用户声音,提出并推动落实产品全生命周期管理决策,确保产品商业成功; 6完成上级安排的其他工作任务
1. 产品设计与开发 - 负责 AIOT 相关项目研发所需资料的收集与分析,结合市场需求、技术趋势和公司战略,给出新产品的概念设计方案。例如,在设计一款智能安防摄像头时,需考虑摄像头的外形、尺寸、安装方式等,同时要兼顾其与 AI 算法模块、通信模块等的集成。 - 深度介入产品 ID 设计,与工业设计团队紧密合作,统筹产品的器件堆叠和连接结构方案设计,确保产品外观美观、符合人体工程学,且内部结构紧凑、合理,便于生产制造。 - 根据产品功能需求,进行力学计算、仿真、分析和校核,确保产品结构在不同环境条件下都能承受相应的外力,保证产品的安全性和可靠性。 2. 技术标准与规范制定 - 编写 AIOT 相关结构技术标准和规范,包括结构件的设计标准、材料选用标准、加工工艺标准等,为产品的结构设计和生产制造提供统一的依据和指导。 - 制定结构件的检查标准和测试规范,明确结构件在外观、尺寸、性能等方面的检验要求和测试方法,确保结构件的质量符合设计要求。 3. 问题解决与持续改进 - 负责定位并解决产品开发、测试、量产过程中出现的结构相关问题,如结构强度不足、装配困难、散热不良等,及时提出有效的解决方案,确保产品质量和项目进度。 - 收集和分析产品在市场上的反馈信息,对现有产品的结构进行持续改进和优化,提高产品的可靠性、稳定性和市场竞争力。
1. 技术研发与方案设计:负责工程机械智能化系统的方案设计与跟进,包括但不限于无人驾驶挖掘机、无人装载机、远程控制、智能诊断、作业路径规划等模块; 2. 项目跟进:与产研、交付一起参与工程机械产品从方案到交付全生命周期的跟进,确保方案落地。主导或参与智能化项目全流程管理,确保技术方案按时高质量交付 3. 跨部门协作与项目管理:对接市场/销售部门,分析客户需求,协同硬件、软件、测试团队完成系统方案确认并提供定制化解决方案; 4. 技术支持与标准化:编写技术文档(需求规格书、设计方案、测试报告等);参与行业标准制定,推动智能化技术标准化应用;为客户提供技术培训与售后支持,解决复杂技术问题。