理想汽车电芯应用高级工程师-北京/上海
任职要求
1. 硕士及以上学历，材料/电化学/新能源等相关专业，5年+动力电池开发经验，至少2个乘用车电芯项目全周期主导经验（从A样到SOP）；
2. 精通超充三元/磷酸铁锂体系开发，掌握材料选型、极片设计、电解液配方等关键技术，有≥1项前沿技术（如硅碳负极、固态电解质）量产经验者优先
3. 优秀的跨部门协作能力及供应商推动能力，熟悉汽车产品开发流程（V模型/APQP），具备QCD（质量-成本-交付）平衡意识，具备平台化开发思路，有车企或Tier-1供应商背景者优先；
4. 熟悉电池表征技术（EIS、XRD、SEM等）及失效分析手段，掌握DFMEA等开发工具；
5. 具备专利撰写与技术转化能力，熟悉动力电池行业标准（UN38.3、GB/T等）及安全测试规范。工作职责
1. 负责动力电池电芯设计开发，主导电芯产品从需求定义（SOR）、概念设计到量产交付的全流程开发，确保产品符合整车项目节点（如PPAP、SOP）及性能目标（能量密度、循环寿命、快充能力等）； 2.搭建电芯开发技术平台，建立标准化设计规范与验证体系（DV/PV），输出DFMEA、DVP&R等关键文档； 3. 负责产品项目交付，主导供应商技术评审，推动材料体系（正负极/电解液）、工艺方案与主机厂产线适配，确保量产可行性。解决样件制样过程中的设计问题、工艺问题、质量问题，解决量产过程中市场问题； 4. 基于车型平台规划制定电芯技术路线图，预研高镍/固态/CTP等前沿方案，完成专利布局与技术转化（年均输出≥3项发明专利）。
1. 负责高精度电化学仿真模型及多物理场耦合模型的开发与优化及电化学降阶模型云端应用； 2. 结合AI技术（如机器学习、深度学习）优化仿真流程，提升模型计算效率或替代部分传统数值模拟方法； 3. 开发自动化仿真工具链（如集成COMSOL/Python/AI框架），实现参数化仿真、数据生成与模型训练的一体化流程。
1.定义电池安全设计标准，确保电池安全标准处于行业领先水平； 2.在研项目电池安全指标分解和开发，牵头分析开发过程中热安全测试问题，确保安全指标按时高质量达成； 3.市场端电池安全事件处置分析； 4.感知洞察新能源电池安全动态和行业技术发展趋势，识别新技术开发专项并予以实施。
1. 定义电池安全设计标准，确保电池安全标准处于行业领先水平； 2. 在研项目电池安全指标分解和开发，牵头分析开发过程中热安全测试问题，确保安全指标按时高质量达成； 3. 市场端电池安全事件处置分析； 4. 感知洞察新能源电池安全动态和行业技术发展趋势，识别新技术开发专项并予以实施。
1. 评审动力电池系统（含电芯、模组、BMS、热管理等）的可靠性设计，识别可靠性风险并提供优化路径； 2.开发电池系统及关键零部件可靠性测试标准，包括机械、电气、热、环境等维度； 3.分析测试数据，识别潜在风险并提出改进方案，确保产品满足全生命周期可靠性要求； 4.建立电池系统可靠性模型，预测产品在不同场景下的失效概率及寿命衰减； 5.协助对电池系统全生命周期（研发、生产、售后）的可靠性失效案例进行根因分析，制定预防措施； 6.与研发及生产工艺团队协作，推动可靠性目标落地； 7.跟踪动力电池可靠性领域的最新技术（如AI驱动的寿命预测、新型材料应用等），推动技术创新； 8.推动在研项目可靠性相关工作落地，包括NUDD、DFMEA等； 9.充分识别在研项目风险，确保产品高质量交付。