理想汽车内容-社交媒体运营-西部大区
任职要求
教育背景
- 本科及以上学历，新闻传播、市场营销、公共关系、广告等相关专业优先。
经验要求
- 公关专员：1-3年公关、媒体或品牌传播相关经验；
- 公关经理：3-5年以上公关经验，有成功危机公关案例或大型活动策划经验；
- 有4A公关公司、媒体、互联网/快消/汽车行业经验者优先。
核心技能
- 出色的文字功底，能独立撰写新闻稿、公关文案；
-…工作职责
1. 媒体关系与品牌传播 - 制定并执行品牌公关策略，提升企业公众形象； - 维护核心媒体、行业KOL及自媒体关系，策划媒体专访、新闻发布及品牌故事传播； - 监测舆情，及时应对公关危机，制定危机公关预案并执行； - 撰写新闻稿、公关声明、领导讲话稿等传播内容。 2. 公关活动策划与执行 - 策划并组织新闻发布会、行业峰会、品牌赞助等公关活动； - 协调内外部资源，确保活动顺利执行并最大化传播效果； - 评估活动ROI，优化公关策略。 3. 企业形象与雇主品牌建设 - 结合企业文化，打造雇主品牌，提升企业在人才市场的吸引力； - 管理企业官网、社交媒体、行业论坛等平台的公关内容输出； - 与HR部门合作，策划员工关怀、CSR（企业社会责任）等品牌活动。 4. 行业分析与竞品监测 - 跟踪行业动态、政策变化及竞品公关策略，提供市场洞察； - 定期输出公关分析报告，优化品牌传播策略。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。