理想汽车大模型算法评测工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年测试/算法开发工作经验； 2. 对大模型算法底层原理有一定的掌握，有语言大模型/AIGC相关类产品测试、研发、评测经验者优先；有算法开发经验者优先； 3. 有极强的质量把控能力，对于质量是否过关进行准确及时的判断，能够快速总结，分析，归纳产品存…
工作职责
1. 负责大模型评测体系建设，包含评测集管理、评测流程建设、评测工具需求制定及开发落地； 2. 负责大模型评测，包含制定测试方案、测试指标定义，测试集数据建设、测试执行并输出专业测试报告； 3. 评测技术的持续迭代和优化，能通过Prompt工程或自训练算法模型等AI手段，建设提升大模型评测能力，并负责相关自动化测试工具开发及维护, 最大化提高测试效率 4. 站在用户角度，对产品、研发提出建设性的意见，在测试参与的各个流程中以用户视角保证产品体验 5. 调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
-负责百度产品的测试工作和参与自动化测试服务平台开发 -根据产品需求对服务端系统进行测试，包括测试设计、执行、BUG提交和追踪，测试报告等 -开发测试工具和自动测试框架、自动测试脚本，进行自动化测试 -对项目开发流程和工具进行优化，提高RD和整个项目的交付效率 -为开发组开发和维护高效的持续集成、测试框架和工具，提高开发工作效率和提测代码质量，并参与代码评审 -协助开发定位问题 -根据项目过程中的体验对产品提出改进建议以提升用户感受，并进行竞品对比评测 -学习和研究新技术以提高测试的效率和质量，满足质量保证的需求
1.负责贝壳多模态数据下的多模态大模型增量预训练、指令微调，以及面向下游垂直领域任务的效果优化； 2.结合自有产品和业务需求，负责跨模态检索、多模态分类、多模态表征等模型研发与应用，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题； 3.负责搭建多模态大模型dataset和benchmark的收集、清洗和评测体系； 4.与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。