理想汽车研发效能工程师
任职要求
1. 全日制统招本科及以上学历，财经相关专业；
2. 精通预算管理、费用控制，掌握风险管理、财务分析等专业技能，熟知车企研发大额支出管控流程；
3. 8年以上产品研发财务费控工作经验，了解产品开发流程，能识别不同类别支出费控机会点，具备预支出审计能力；
4. 能预见并满足潜在需求，对团队工作成果负…工作职责
1. 负责研发域全面预算管理，包含费控机制的建立和持续优化、费用评审平台的运营、费控数据全流程信息化的推进； 2. 负责研发大额支出周期性分析及复盘，包含费用从预算到支出流程合规性、支出合理性，寻找降本机会点并协同相关部门落地执行； 3. 作为研发费控工作组负责人，协同各专业、财务、采购等部门，制定全周期/年度费控目标，并常态化运营目标达成； 4. 负责研发域费控理念、经营意识的文化建设，通过持续对标行业最佳实践，内化建立有行业竞争力的研发费控管理体系。
1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
1.针对国际化创新业务导购链路、交易链路业务，制定有效测试计划和测试策略及分析，对各个项目关键点进行把关； 2.负责对应业务域的质量基建，包括自动化、安全生产等，解决可测性问题及保障系统稳定性； 3.针对业务及系统特点，灵活创新测试平台、工具，优化产品研发测试过程，提升研发效能及质量。