理想汽车AI高性能计算工程师-杭州

1. NPU Firmware/运行时库开发与交付； 2. NPU Firmware指令集设计与开发； 3. 参与硅前验证case开发，支持各种仿真平台算子与整网联调； 4. 参与硅后NPU Bringup； 5. 大模型在NPU芯片上量产部署。

● 参与以GPU等AI芯片为基础的高性能计算项目，深度分析GPU硬件体系结构，建设打磨极致的算子优化和显存优化等技术，逼近硬件理论性能峰值，突破大模型训推的显存墙，提升蚂蚁异构计算集群的硬件效率。 ● 针对蚂蚁大模型训推的性能和效率等问题，持续迭代算子库、显存优化技术和工具链，构建AI系统生态。 ● 持续跟踪行业前沿技术，参与开源社区的贡献。

1. 负责影像视频算法方向的SDK方案设计与实现，设计异构并行框架(NPU/DSP/GPU/CPU)，通过整合指令集优化、内部线程调度等技术最大化性能功耗使用效率； 2. 主导视频算法在Android、IOS双平台的优化和落地； 3. 理解系统架构、硬件架构，根据业务需求驱动厂商硬件与软件的本地化实现； 4. 了解基本的图像处理算法，在不影响效果的前提下简化算法，进一步提升能效；

1. 负责影像视频算法方向的SDK方案设计与实现，设计异构并行框架(NPU/DSP/GPU/CPU)，通过整合指令集优化、内部线程调度等技术最大化性能功耗使用效率； 2. 理解系统架构、硬件架构，根据业务需求驱动厂商硬件与软件的本地化实现； 3. 了解基本的图像处理算法，在不影响效果的前提下简化算法，进一步提升能效。