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理想汽车【实习生】AI infra/后端开发

实习兼职后端开发地点:上海状态:招聘

任职要求


学历与专业背景:​
◦本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术、自动化或相关专业优先。​
◦硕士学历(或具备同等经验)在云计算、分布式系统领域者优先考虑。​
•必备技能:​
◦熟练掌握至少一种 CI/CD 工具(如 JenkinsGitLab CICircleCI、Tekton)。​
◦熟悉脚本语言(Shell/Python/Groovy)和版本控制工具(Git, Repo)。​
◦熟悉容器化(Docker)和编排工具(KubernetesKubeFlow),了解 GPU 资源管理(如 NVIDIA DockerCUDA)。​
◦了解基础设施即代码(IaC)工具(如 TerraformAnsible)。​
◦具备自动化测试工具(如 SeleniumJUnit)和 DevOps 方法论实践经验。​
•加分项:​
◦熟悉 Web Python 网站开发(DjangoFlask等)。​
◦有多云环境或大规模微服务CI/CD 落地经验。​
◦熟悉 MLOPs 工具链(如 MLflowKubeflowAirflow)。​
◦参与过开源项目或发表过相关技术文章。​
•软技能:​
◦强烈的责任心,良好的沟通能力和团队协作精神。​
◦对新技术敏感,能快速学习并解决复杂问题。

工作职责


我们正在寻找一位AI基础设施工程师,为团队 AI 软件,负责设计、构建和维护高效的持续集成与持续交付(CI/CD)流水线,提升开发团队的交付效率和质量。您将与开发、测试和运维团队紧密协作,推动自动化工具链落地,确保代码从提交到部署的全流程高效可靠。​
主要职责:​
1.CI/CD 流水线设计与优化:​
◦搭建和维护基于 Jenkins/GitLab CI 等工具的自动化构建、测试和部署流水线。​
◦管理容器化部署(Docker)和编排系统(Kubernetes),优化镜像构建和发布流程。​
◦优化流水线性能(如并行化、缓存策略、依赖管理),缩短构建和部署时间。​
◦构建内部工具链,提升算法团队的开发效率(如实验管理、版本控制)。​
2.AI 平台建设:​
a.设计、开发和维护分布式 AI 训练和推理基础设施。​
b.构建和管理 Kubernetes(K8s)、Slurm 或其他编排系统,优化 AI 任务的调度和资源分配。​
3.基础设施即代码(IaC):​
◦使用 Terraform/Ansible/Pulumi 等工具管理云资源和部署环境,确保环境一致性。​
◦实现多环境(开发/测试/生产)的自动化配置和部署。​
4.质量与安全管控:​
◦集成代码扫描工具(如 SonarQube)、安全扫描(如 Trivy、Checkmarx)和依赖检查(如 Dependabot)。​
◦设计自动化测试策略(单元测试、集成测试、E2E 测试)并与流水线结合。​
5.稳定性与可观测性:​
◦设计监控和告警系统,保障 AI 服务的 SLA(如延迟、吞吐量、可用性)。​
◦实现日志追踪、性能分析和故障诊断工具(如 Prometheus、Grafana、ELK)。
包括英文材料
学历+
分布式系统+
CI+
CD+
Jenkins+
GitLab+
CircleCI+
脚本+
Bash+
Python+
Groovy+
Git+
Docker+
Kubernetes+
Kubeflow+
CUDA+
Terraform+
Ansible+
Selenium+
JUnit+
DevOps+
Web+
Django+
Flask+
微服务+
MLflow+
Airflow+
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实习A109306

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动基础架构IaaS团队,负责提供云计算IaaS能力,作为基座支撑了字节跳动旗下产品(今日头条、抖音、西瓜视频等)亿级用户量APP和toB业务(火山引擎、飞书等);在这里,我们的产品基于云原生架构,覆盖了数以十万计服务器规模的集群和遍布全球、面向各类场景的网络;在这里,我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构,致力于为字节toB战略和自身业务保驾护航,引领IaaS产业发展和架构演进。 1、负责负责字节跳动IaaS AI Infra开发、优化工作,满足业务需求; 2、参与字节跳动AI Infra前沿技术探索,技术验证。

更新于 2025-04-23
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更新于 2025-04-18
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实习A08039

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更新于 2025-04-23
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实习A39749

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更新于 2025-04-23