理想汽车AI视觉算法工程师-北京
任职要求
1. 具有较强的沟通和团队协作能力，能吃苦耐劳，接受不同地点项目执行的出差需求； 2. 具有很强的责任心，抗压能力强，能够适应较快的工作节奏； 3. 创新能力强，以主要负责人发表/获得过发明专利、论文、创新奖项等荣誉者优先； 4. 掌握至少一门计算机开发语言(C/C++、python等)，熟悉嵌入式端视觉算法开发流程; 5. 对图像分类、目标检测、图像语义分割中一项或者多项有深入理解; 6. 熟悉常用的图像处理方法，有较强的数学功底; 7. 熟悉Pytorch、Tensorflow、darknet等一种或多种神经网络计算框架，熟悉Pytorch者优先； 8. 良好的中英文读写、沟通能力，CET6及以上； 9. 在校有学生干部经验优先； 10. 有数字化/AI应用开发经验优先。
工作职责
1. 负责计算机视觉和深度学习相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于目标检测、图像分类、语义分割等； 2. 针对产线应用场景，设计和实现高效的视觉算法解决方案，满足产品在性能、精度和速度等方面的要求； 3. 对大规模图像数据进行处理和分析，挖掘有价值的信息，为生产制造提供数据支持； 4. 跟踪国内外最新的 AI 视觉技术发展动态，不断探索新的算法和应用场景，提升公司在视觉算法领域的竞争力； 5. 协调组织各相关部门推进项目落地与实现，推进产线智能制造水平提升。
1、定义并设计开发新一代XR影像视觉算法IP（包含人眼视觉以及机器视觉）； 2、完成算法原型开发及工程化落地，完成规格评估以及效果验证； 3、根据系统的软硬件约束，对算法进行优化，达成延迟以及功耗的要求； 4、与多职能团队或者供应商合作进行联合设计和验证。
负责计算机视觉相关的算法研发（包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等）。将前沿的CV技术与快手丰富的业务场景结合，被上亿用户所使用。
1、负责各类3D AI数据的生产，包含但不限于： 1）三维建模（基于各类传感器对人体、环境等对象的高精建模）； 2）AI生成（基于Neural Rendering等各种AI技术生成数据，实现AI仿真）； 3）CG生成（依赖三维素材/道具，通过引擎渲染的方式合成高精数据，实现传统仿真）； 4）各类高精传感器的数据生产。
近年来，AIGC 技术在图像与视频生成方向取得了突破性进展，生成对抗网络、扩散模型以及多模态大模型的快速迭代，使视觉内容的创作方式发生了革命性变化。我们专注于探索生成式 AI 在视觉生成、虚拟内容创作和沉浸式体验中的前沿应用，致力于打造具备创意表达与真实感渲染能力的新一代图像与视频生成大模型。 随着模型在高分辨率生成、长视频建模与跨模态理解上的持续演进，如何进一步提升生成质量、控制力与效率，并将前沿技术落地到实际产品场景，是我们的核心研究方向。 如果你对生成式 AI、计算机视觉和视频生成充满热情，并希望参与构建下一代 AIGC 创作平台，欢迎加入我们，共同突破视觉生成的技术边界。 岗位职责 - 图像与视频生成算法创新：围绕GAN、VAE、Diffusion Models、Video Diffusion 等前沿技术，开展图像/视频生成、编辑、控制的算法研究与优化。 - 高分辨率与长视频建模：探索多尺度建模、时序一致性与跨帧约束方法，提升长视频生成的稳定性与沉浸感。 - 多模态融合与可控生成：设计跨模态联合建模方案，实现文本、图像、视频、语音等模态的协同生成与精准控制。 - 端到端研发闭环：参与或主导从数据构建、模型训练、性能评测到应用部署的完整研发流程。 - 前沿方向探索：紧跟 LLM、Diffusion Models、AR等前沿技术，推动 AIGC 在视觉生成领域的创新与落地。