理想汽车智能化验证工程师-北京
任职要求
1. 硕士及以上学历，电气工程、自动化、机器人或人工智能专业，理论基础扎实； 2. 熟悉PID、模糊、自适应控制等经典及现代控制理论； 3. 熟悉嵌入式控制器硬件原理并能开发应用层控制软件； 4. 熟悉Matlab、C/C++、Pytho…
工作职责
1. 负责制定整车及零部件自动化/智能化验证方案，确保方案的前瞻性和可落地性； 2. 负责自动化测试设备软/硬件的开发、应用及优化； 3. 负责试验场与实验室的数字化升级，开发车辆调度平台，探索零部件数字孪生技术； 4. 负责整车与零部件验证方向的技术前瞻、专利保护及转化应用； 5. 负责智能化技术在试验管理中的创新应用，试验方案制定、过程管理及结果审核。
1. 负责NVH试验&仿真数据库的搭建和流程管理，包括但不限于.pdf/.xls/.csv等格式； 2. 构建基于机器学习或自然语言处理的智能自动化系统，解决具体业务问题； 3. 面向外挂数据库，实现大语言模型的调用并提升训练效率和回答准确率； 4. 跟进最新的学术进展，及时掌握大模型的前沿技术； 5. 按照项目计划，独立或协同开发智能化应用。
1.负责车机硬件自动化验证软件及云端监控界面开发、维护；包括云端需求转化与落地，搭建云端智能化框架，梳理系统需求与协议； 2.负责智能数字化后端系统开发和维护；对接供应商工厂的数字化开发团队，拉齐需求及方案，推动供应商按计划执行开发任务，满足项目交付节点； 3.负责软件调试及问题闭环; 4.负责验证及生产数据运营；
1. 负责总装制造策略制定； 2. 负责制定产线工艺方案及设备、工装、工具需求并输出到设备团队； 3. 参与产品设计结构等方案的评审； 4. 负责生产方案初版报告（包含模块化），模块化策略制定，委外分装清单等； 5. 负责工艺卡、PFMEA、Control Plan等工艺文件编制； 6. 负责新车型/新产线投产阶段过程问题解决，包括常见设备及尺寸类问题； 7. 负责试制和投产阶段工艺验证，输出验证报告并对验证结果负责； 8. 负责工艺创新点的提炼、评审及落地实施。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 团队介绍 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品的数据需求快速落地。 2、负责数据架构设计：负责设计和开发大数据处理和分析模型以及报表搭建，支持业务决策和洞察挖掘 3、负责数据质量和调优：参与数据仓库的构建，优化数据模型，确保数据的准确性和可用性 4、负责数据平台开发：构建算法与工程，数据协同的标准化平台，包括OLAP分析平台，AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型相关Agent的应用：负责生成式AI技术的赋能，可以搭建或者使用大模型工具帮助业务做决策分析等相关技术工作。