理想汽车高级战略洞察专家
任职要求
1. 学历与经验： - 硕士及以上学历，MBA、经济学、金融学、信息科学、技术管理等相关专业优先。 - 5年以上 相关工作经验，具有顶尖管理咨询公司（如麦肯锡、BCG、贝恩等）、顶级科技企业战略部门、行业研究机构（如Gartner、IDC）或私募股权/风险投资研究分析背景者优先。 2. 核心能力： - 卓越的分析能力： 精通各种定性和定量分析方法，能构建清晰的分析框架，从复杂信息中提炼出简洁、深刻的洞察。…
工作职责
1. 行业与竞争分析 (商业与市场) - 深入研究目标行业（如智能手机、互联网、半导体等）的市场格局、价值链、驱动因素和规模预测。 - 跟踪并分析目标公司的战略动向、业务表现、产品布局、优劣势及关键决策。 - 分析领先企业的商业模式、盈利模式、GTM（进入市场）策略及生态系统的构建方法。 - 识别新的市场机遇、潜在威胁和战略合作机会。 2. 技术与创新趋势分析 (技术与产品) - 追踪前沿技术（如GenAI、量子计算、下一代通信等）的发展动态、成熟度曲线及商业化路径。 - 研究领先科技企业的技术架构、研发体系、创新管理方法和产品开发流程。 - 分析技术如何驱动新产品、新服务乃至新业态的产生，评估其对公司现有及未来业务的潜在影响。 - 关注全球顶级实验室、高校及初创企业的科技创新动向。
1.积极思考和深挖新能源汽车行业的业务痛点，研究行业动态、竞争格局、政策导向、技术革新以及竞品发展等关键要素，提供专业、严谨且具有深度的结论，为公司的战略规划提供准确的外部环境判断； 2.根据公司发展战略，搭建战略洞察框架，涵盖新能源汽车市场、客户、行业、技术等多个维度，与业务团队紧密合作，共同对战略环境进行深入发掘，确保洞察工作的系统性和全面性； 3.深入研究竞争对手的战略动向、产品布局、市场表现、竞争优势等，分析其竞争策略和业务模式，为制定有效的应对策略提供依据； 4.基于公司业务发展需求和市场趋势，对专项话题、新业务、新机会进行可行性分析与研判，定期输出研究报告，为公司决策提供有力支撑；
1、协同印度国家代理公司印方战略洞察团队一起，通过针对印度市场IoT的行业与竞争研究洞察，高效识别机会与差距，作为蓝军推动自身产品策略（未来产品定义及组合规划）与操盘策略的持续优化，确保各系列每代产品持续赢及印度中长期战略目标达成确定性。 2、基于业务需求开展相关专题研究，如对标研究等。
持续跟踪巴西手机、消费电子、零售、电商、运营商及分期等相关行业动态，建立系统性的市场洞察机制。 围绕行业趋势、政策环境、竞争格局、价格带演变、渠道变化、用户需求等维度开展深度研究。 针对重点专题输出专项研究报告，为公司中长期业务规划提供支持。 2. 竞争与商业洞察 搭建并持续完善竞争监测体系，定期输出友商在产品、价格、品牌、渠道、营销及客户合作等方面的动态分析。 对重点竞争对手开展深度研究，识别其经营策略、增长逻辑及潜在风险点。 结合业务目标，对市场机会、品类机会、价格机会及渠道机会进行识别和评估。 3. 用户与品牌洞察 联动市场、销售、电商、产品等团队，开展消费者洞察、品牌用户分析及需求研究。 从用户分层、购买决策、使用场景、品牌认知、线上行为等维度提炼核心结论，为品牌策略、产品规划和营销动作提供支持。 推动用户洞察从研究结论转化为实际业务策略。 4. 战略专题研究与决策支持 围绕公司核心业务议题，主导或参与战略专题项目，如市场进入策略、线上业务规划、高端机机会研究、重点客户合作策略等。 基于业务阶段需求，输出有判断、有取舍的战略建议，支持管理层进行关键决策。 参与年度/季度业务规划，为目标制定、资源投入和重点项目优先级排序提供洞察支持。 5. 洞察体系与方法沉淀 搭建并持续完善巴西市场知识体系，包括行业数据库、竞品资料库、专题研究方法论及分析模板。 沉淀关键研究框架和业务打法，提升战略洞察工作的复用性和组织影响力。 推动形成从“信息收集—分析判断—策略建议—业务落地”的闭环机制。 6. 跨部门协同与项目推动 与销售、零售、电商、市场、产品、财务等团队保持紧密协同，深入理解业务问题并输出针对性解决方案。 能够独立承担跨部门项目，协调资源，推动关键事项落地。 向管理层进行高质量汇报，确保洞察结果能够被理解、采纳并转化为行动。
1、行业研究与赛道洞察、跟踪内容消费赛道（短剧、网文、AIGC内容等）发展趋势，开展专题研究，输出高质量行业报告； 2、深入研究用户行为、内容供给侧演化及商业化模式创新，挖掘行业关键变量与增量机会； 3、竞品分析与情报跟踪、常态化追踪核心竞品的产品迭代、内容策略、运营打法及商业化进展，建立结构化分析体系； 4、深度拆解重点竞品（功能、用户画像、增长路径等），输出可指导业务的洞察； 5、战略规划与决策支持、参与中长期战略规划（赛道选择、资源配置等），基于数据与洞察构建战略推演框架； 6、针对新业务孵化、市场进入等议题开展专项研究，形成战略建议； 7、AI与内容创新研究、跟踪AIGC在内容创作、分发等环节的应用进展，研判技术对行业的潜在影响； 8、协同产品与算法团队，探索AI原生内容产品形态与变现路径； 9、跨部门协作与项目推动、与产品、运营、算法等团队紧密协作，将战略洞察转化为业务动作； 10、牵头或参与重点项目，推动跨部门共识达成与落地。