理想汽车AI应用主交互产品经理
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上移动端App（iOS/Android）产品经理经验，有IoT配套App或工具类App经验者优先。 2. 懂硬件通信： 理解蓝牙（BLE/Classic）与Wi-Fi直连的技术原理与限制，能与嵌入式开发团队协作解决连接不稳…
工作职责
核心定位： 打造智能眼镜在手机端的“指挥中心”与“记忆外脑”，确保软硬连接的流畅性与AI交互的连续性。 岗位职责： 1. AI Agent交互： 将“理想同学”在App端实体化，设计多模态交互界面（文字/语音/图片输入），用于查看眼镜端的对话历史、管理AI记忆、以及处理眼镜无法展示的富媒体回复（如地图卡片、购物链接）。 2. 连接与设备管理： 定义眼镜与App的首次配对、重连及多设备切换流程，确保连接的稳定性与无感体验；负责电量显示、固件升级提醒及隐私权限管理。 3. 媒体流转中心： 设计眼镜拍摄内容（照片/视频）导入手机的体验，优化传输速度（Wi-Fi Aware/蓝牙协同）与自动同步策略；提供基于AI的快速剪辑、美化及一键分享到主流社交平台的功能。 4. 互联互通 ： 定义眼镜与智能设备之间的任务流转机制。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。
我们正在构建内部 Agent Benchmark 评测体系，聚焦 Coding Agent 方向，系统性地度量和驱动 AI 编程能力的提升。你将深度参与评测基准的设计、数据集构建、自动化评测平台搭建等核心工作，直接影响产品的技术演进方向。 工作职责 1. Benchmark 体系设计与构建：针对 Coding Agent 场景（代码理解、代码生成、代码重构、Spec Coding、代码 Review、Bug 修复等），设计多维度、多粒度、支持多轮对话的评测基准，覆盖端到端任务完成度、代码质量、工具调用准确性、推理链路合理性等核心指标； 2. 评测数据集建设：构建并持续维护高质量评测数据集（Golden Dataset），设计覆盖不同语言、不同复杂度、不同工程场景的测试用例，确保数据集的区分度和代表性； 3. 自动化评测平台开发：搭建自动化评测 Pipeline，支持多模型/多 Agent 的批量评测、结果对比与回归检测，实现评测流程的标准化和可复现； 4. 竞品对标分析：跟踪业界主流 Coding Agent 产品（如 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot等）以及 Benchmark（SWE-Bench、HumanEval、Terminal-Bench、OctoCodingBench、WildClawBench、GAIA、WebArena、AgentBench、ToolBench 等），完成专项对比评测并输出分析报告； 5. 评测方法论研究：探索 LLM-as-Judge、对抗性测试、人机混合评估等前沿评测方法，持续迭代评测体系的科学性和有效性； 6. 结果可视化与洞察输出：开发评测报告自动生成能力，提供可视化的评测看板，将评测结论转化为可落地的产品优化建议。
1、参与企业真实 AI 场景落地，积累实战经验，表现优秀者可优先留用。 2、主要AI应用方向为，市场营销管理，AI在内部的财务类场景应用。
1. 核心算法优化：参与半导体领域核心算法优化工作，包括但不限于基于机器或深度学习进行异常检测、时序建模、图像算法等构建； 2. 算法效率与精度提升：协助团队提升算法运行效率与精度，解决实际业务中的技术难题； 3. 数据建模与分析：负责半导体相关数据的建模与分析，收集、清洗、预处理半导体生产过程数据、器件测试数据等，运用数据挖掘技术挖掘数据背后的规律与关联，为业务决策提供数据支撑； 4. 文档撰写：协助团队完成算法与模型的文档撰写工作，包括技术方案文档、实验报告、模型说明文档等，确保技术成果的可追溯性与可复用性； 5. 前沿技术跟踪：跟踪半导体领域算法与机器学习技术的前沿动态，参与技术研讨，为团队技术创新提供思路与建议。