理想汽车人工智能音乐生成实习生
任职要求
本科及以上学历，必须具备扎实音乐素养，满足以下任一背景即可投递：
音乐科班背景：作曲与作曲技术理论、电子音乐制作、计算机音乐、录音艺术、声音设计等相关专业，精通乐理、和声、曲式，具备基础编曲能力与专业音乐审美；
AI 音乐实战背景：非科班但乐理功底扎实、乐感优秀，熟悉 Suno、Udio、MusicGen、Mureka 等 AI 音乐工具，对AI音乐有自己的理解，有编曲经验；
技术探索背景：痴迷 AI 音频技术，有开源音乐模型本地部署调试经验，自带良好乐感与乐理基础，…工作职责
参与智能座舱场景 AI 音乐创作与沉浸式声景设计相关研发工作，全程参与音频创意落地与模型应用优化： 协助开展 AI 音乐生成模型测试、听辨评估，通过 Prompt 设计、生成参数调校，优化旋律、和声、配器与艺术表现力； 负责音乐及声景素材筛选、听辨审校、风格标签归类与音质评级，搭建符合座舱听觉体验的标准化音频数据集； 依托主流 AI 音乐音效引擎，进行前瞻性的创意内容生成实验，为产品原型、技术 Demo 创作专属背景音乐与沉浸式声景素材； 调研跟进 AI 音乐、智能音频、沉浸式声频领域前沿论文、技术方案与行业应用案例，沉淀技术与创意总结。
1.模型训练与优化支持：协助测试和评估AI音乐生成模型，通过评估提示词（Prompt Engineering）、调整生成参数等方式，持续提升模型的音乐输出质量与艺术表现力。 2.数据治理与策略研究：参与构建和维护高质量、多模态的音乐数据集，负责音乐素材的听辨、标签化分类、质量评估与分析，为模型训练提供数据洞察。 3.创意应用与内容生产：基于市面现有音乐引擎，进行前瞻性的创意内容生成实验，为产品原型、技术Demo等创作高质量的背景音乐与音频素材。 4.前沿技术动态追踪：系统性地调研、梳理并分享全球AI音频领域的最新学术成果（如论文）、技术动态、产品案例及行业趋势。
1. 主导大模型开发平台、运行时的产品调研、设计，使得开发者可以快速基于大语言模型及内外部工具、数据，构建 AI 应用并持续迭代 2. 设计开发者友好的大模型应用开发工具、SDK 3. 建设包括文档、示例、培训、社区在内的开发者支持体系 4. 与开发者密切沟通，了解开发者需求，推动产品的迭代和优化。
1，参与GPT大模型相关产品的需求原型设计、PRD撰写、研发推进等工作。2，独立完成竞品分析、用户研究等工作，记录并跟进用户反馈 深度了解用户需求，并将客户需求进一步抽象为产品需求 3，输出面向市场的产品相关文档。4，其它产品及运营相关工作事项
1. 接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题，在MMORPG、FPS、Sports、Battle Royale等类型的游戏中实现人工智能技术的落地，创造业务价值； 2. 深入研究决策智能、语言智能等方向的前沿课题，如：VLM/LLM Agent，World Model、RLHF等，研发新技术以应对未来业务挑战； 3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架。