理想汽车研发运营业务数智化建设专家
任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据管理等相关专业优先。 2. 工作经验：5 年以上相关经验，有大型科技企业研发运营数智化建设项目主导经验者优先。 3. 技能储备：精通业务流程建模、数据…
工作职责
1. 聚焦研发运营核心业务痛点，主导业务数智化领域建设，搭建业务流程、数据采集、审批流程及运营工具体系。 2. 设计系统性数智化解决方案，解决代码审查、测试、运维等环节的专业协同效率问题，以及关键业务数智化的系统性落地需求。 3. 负责业务数智化领域的开发与运维，配合企业智能团队完成企业级系统（ERP/CRM/SAP 等）与业务数智化体系的协同对接。 4. 推动 “专业人员 + 智能工具 + 业务场景” 信息化能力体系落地，践行 “小团队 + 智能工具” 模式，实现研发运营关键业务数智化的全面解决。 5. 对接研发运营各业务线，梳理数智化需求，负责方案设计、技术选型、开发实施、上线迭代及效果复盘全流程。
1）负责自动驾驶云控系统的架构设计与核心模块开发。 2）带领团队完成云控平台的高可靠、低成本、高效率技术方案落地。 3）制定技术路线，推动系统迭代优化，保障项目按时高质量交付。 4）与算法、测试、运维等团队紧密协作，解决系统级技术难题。 5）跟踪行业前沿技术，持续提升团队技术能力与系统竞争力。
1、负责AI Agent核心引擎研发，主导智能决策引擎、任务规划模块、工具调用框架、记忆管理机制等关键组件的开发，支撑用户画像分析、智能人群圈选等核心业务场景的自动化执行； 2、构建Agent实时数据感知与反馈闭环，基于Flink/Spark等框架优化数据处理链路，实现毫秒级用户行为响应与策略动态调整，强化Agent对实时业务环境的感知与适应能力； 3、复杂大规模人群服务系统的性能优化与稳定性保障，解决高并发场景下的请求调度、容错机制、状态一致性等技术挑战，确保系统在千万级QPS下的稳定运行与弹性扩展； 4、深入探索大模型与Agent的深度融合，参与用户运营领域大模型微调与持续优化Agent的推理能力、决策效率与交互体验，推动强化学习、多智能体协作等技术在用户增长场景的创新落地。
1. 系统集成与优化：主导半导体制造设备与MES、RTD、EAP系统的对接与集成，设计并实施系统间的高效通信和数据交换方案； 2. 需求分析与方案开发：与内部团队及客户协作，识别系统需求并转化为解决方案，通过后端Python和前端Vue技术栈开发报表，设计API调用与数据接口，处理大数据量报表生成； 3. 测试与性能提升：制定系统对接的测试策略，执行功能和性能验证，识别并解决集成问题，优化系统稳定性； 4. 技术推广与培训：编写系统操作和维护文档，对相关人员提供技术指导，确保系统在生产环境中的持续稳定运行； 5. 项目全周期管理：主导系统对接项目的规划与执行，协调多方资源，按时间节点和质量标准推动项目闭环。
1.按流程处理产品线上异常问题，能够基于分析数据和相关已知的知识积累快速做出正确的响应 2.对接研发制程，高效完成新产品 BR Flow 搭建，并对现有 BR Flow 数据进行持续维护、迭代与优化 3.规范研发项目资源申请与管控流程，建立并完善 PFA、高等级资源、晶圆等标准化分配机制；通过精细化投片管理，制定公司范围内所有研发项目的月度及季度性投片计划 4.制定研发各平台运营cycle time、hold ratio、q-time over ratio等核心指标的target及达成路线图. 建立问题跟踪账单，定期输出项目进度及偏差分析报告 5.Inline实时监测，异常状况及时处理与反馈，SPC系统联动响应 6.依照各部门需求，完成DM站点BR & Sampling的动态维护 7.对接IE/MFG/planning,根据BP规划产能，识别风险群组并制定有效Action