理想汽车AI产品经理实习生
任职要求
职位要求 1.在读研究生（研二优先）、数据挖掘、数据科学、自然语言处理、知识工程等相关专业 2.知识图谱基础：了解知识图谱的基本概念（本体、三元组、图数据库等），有相关课程学习或项目经验。 3.NLP基础：了解自然语言处理基础技术（分词、命名实体识别、关系抽取等），有相关实践经验者优先。 4.数据处理能…
工作职责
职位描述
1.知识图谱本体设计
销售本体建模：参与销售领域知识图谱的本体设计，定义实体类型（客户、产品、商机、话术、技巧等）、梳理销售领域核心实体、属性、关系及约束规则，参与销售领域知识图谱的数据结构设计。
2. 知识体系梳理：协助梳理销售全流程的知识结构，包括产品知识库、行业知识、竞品信息、销售方法论（SPIN、BANT等）、异议处理话术等。定义销售流程、产品卖点、用户异议、应答策略、转化动作等关键对象及其关联关系。
3. 销冠行为建模：协助分析优秀销售的行为过程、沟通节奏、客户跟进策略、关键话术节点及转化路径特征，形成知识图谱中的路径模板。提炼销冠在不同销售阶段中的关键动作、语言模式、异议处理方法和成交策略。
知识抽取与标注
数据标注方案设计：设计销售对话、CRM记录、产品文档等非结构化数据的知识抽取标注规范。
知识抽取支持：协助算法团队进行实体识别、关系抽取、事件抽取等NLP任务的样本标注与效果验证。
知识质量管理：参与知识图谱数据质量的评估与优化，识别冲突、冗余、缺失等问题并提出改进方案。
4. 产品功能设计支持
分析 AI 在销售知识理解、问答生成、销售辅助决策中的实际表现，发现问题并提出优化建议。
评估知识结构化建设对 AI 回答质量、推荐准确率、知识覆盖率等指标的提升效果。
可视化呈现：输出基础产品文档，包括需求文档、流程图、知识结构说明、字段定义、规则清单等，参与知识图谱可视化界面的设计，让销售人员直观理解客户关系网络、产品关联关系等。
5. 数据分析与洞察
图谱数据分析：利用图数据库查询语言（如Cypher）进行知识图谱的统计分析，挖掘销售规律与高价值知识节点。
效果评估：参与知识图谱对AI Agent效果提升的评估，通过A/B测试等方式验证知识增强的价值。
团队介绍：我们致力于开发业界领先的AI大模型产品，通过将最前沿的人工智能技术与小米汽车实际业务需求结合，为用户带来更加智能、高效和便捷的体验。作为AI产品实习生，你将有机会直接参与到核心产品的研发和优化过程中，与业内顶尖的工程师和产品经理共事，共同推动AI技术在业务场景的应用。 - 参与AI大模型产品的需求分析、功能设计和用户体验优化； - 协助完成产品的原型设计、文档编写及项目跟进； - 与研发团队紧密合作，推动产品功能的开发与迭代； - 分析用户反馈，制定产品改进方案，并持续优化产品性能；
1. 以体验者的身份了解日常工作流程，从中发掘效率提升方向。 2. 深入了解业务流程，梳理业务流程低效点，并思考如何通过AI解决。 3. 搭建智能体，并基于智能体的使用反馈，持续调优
1、负责uiagent新增功能的盘点和规划 2、负责uiagent大盘满足的评测和用户体验摸底 3、负责uiagent相关竞品调研，辅助小爱uiagent的迭代 4、负责日常uiagent的反馈和问题解决推进
你将专注于将前瞻的产品构想与严谨的技术逻辑相结合，打造坚实、可扩展的产品架构与实现路径。 - 深入理解产品负责人的战略意图，将高层需求拆解细化为严谨、可执行的产品方案与技术路径； - 针对具体的产品需求（如数据抓取、存储架构、API集成、模型服务部署等），主导技术方案的调研、评估与选型，为技术团队提供清晰、高效的实现蓝图； - 撰写逻辑缜密、包含技术规格的产品需求文档（PRD），与开发、设计同学紧密协作，跟进项目全周期，解决执行中的瓶颈与问题，确保产品功能按时、高质量地落地； - 持续追踪软件工程与AI领域的前沿技术（如云原生、数据架构、模型部署方案等），将新的技术洞察转化为产品迭代与创新的可能性，为团队注入新的技术活力。