理想汽车【理想+】AI 算法工程师-多模态-上海
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器人学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 精通深度学习、机器学习理论，熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架； 3. 有丰富的多模态数据处理、融合经验，熟悉多模态大模型（如 LLaVA 等）的训练与优化； 4. 了解机器人运动学、动力学原理，具备机器人控制算法开发经验者优…
工作职责
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 参与多模态感知技术研发，涵盖视觉、听觉、触觉等多模态信息融合与处理，为具身智能系统提供精准感知基础； 2. 设计并开发具身智能算法与模型，实现机器人等智能体在复杂环境中的自主决策、规划与行动控制； 3. 构建多模态数据集，用于训练和优化具身智能模型，提升模型泛化能力与适应性； 4. 与硬件团队协作，将研发成果集成到实际机器人或智能硬件设备上，进行真实场景测试与验证； 5. 跟踪国际前沿研究，推动多模态感知和具身智能领域新技术、新方法在项目中的应用与创新。 【技术课题】 多模态感知和具身智能
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 参与多模态感知技术研发，涵盖视觉、听觉、触觉等多模态信息融合与处理，为具身智能系统提供精准感知基础； 2. 设计并开发具身智能算法与模型，实现机器人等智能体在复杂环境中的自主决策、规划与行动控制； 3. 构建多模态数据集，用于训练和优化具身智能模型，提升模型泛化能力与适应性； 4. 与硬件团队协作，将研发成果集成到实际机器人或智能硬件设备上，进行真实场景测试与验证； 5. 跟踪国际前沿研究，推动多模态感知和具身智能领域新技术、新方法在项目中的应用与创新。 【技术课题】 多模态感知和具身智能
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 参与强化学习算法的研究与开发，设计并优化适用于复杂任务的强化学习模型； 2. 构建和完善 Agentic AI 系统，实现智能体的自主学习、决策与交互功能； 3. 针对特定应用场景，运用强化学习和 Agent 技术，制定解决方案并推动落地实施； 4. 参与设计和搭建强化学习训练环境，生成高质量训练数据，提升智能体性能； 5. 探索强化学习与其他技术（如大语言模型、多智能体系统等）的融合创新，拓展应用边界。 【技术课题】 强化学习和 Agentic AI
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 参与强化学习算法的研究与开发，设计并优化适用于复杂任务的强化学习模型； 2. 构建和完善 Agentic AI 系统，实现智能体的自主学习、决策与交互功能； 3. 针对特定应用场景，运用强化学习和 Agent 技术，制定解决方案并推动落地实施； 4. 参与设计和搭建强化学习训练环境，生成高质量训练数据，提升智能体性能； 5. 探索强化学习与其他技术（如大语言模型、多智能体系统等）的融合创新，拓展应用边界。 【技术课题】 强化学习和 Agentic AI
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获，通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1.结合数据流芯片，构建算法-芯片协同的生态，提升AD车端模型、云端Agent的推理效率； 2.自动化不同负载不同硬件上的Golden生产链路，支撑编译器的交付和硬件架构设计； 3.探索Agent化的编译器，利用Agent和强化学习自动化的下降出硬件指令。