理想汽车【理想+】具身基础模型算法工程师-北京
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业; 2. 扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉 Transformer 等主流模型; 3. 熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 等深度学习框架; 4. 具备良好的编程能力、工程实践能力和团队协作能…
工作职责
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 参与下一代具身智能机器人基础模型(Embodied Brain)的研发,打造机器人理解世界、学习技能和自主执行任务的核心能力,推动机器人从“执行指令”迈向“自主智能”。 1. 研发 Vision-Language-Action(VLA)等具身基础模型,探索机器人感知、理解与行动一体化建模; 2. 研究多模态预训练、World Action Model、Action Tokenization 等前沿技术,提升机器人跨场景泛化能力; 3. 探索 Transformer、Diffusion、MoE 等先进模型架构在机器人领域的应用,构建新一代 Robot Foundation Model; 4. 研发机器人学习算法,包括模仿学习(Imitation Learning)、强化学习(Reinforcement Learning)、Post-training 等,持续提升机器人技能学习能力; 5. 建设大规模机器人训练体系,探索数据驱动的模型迭代方法,实现从预训练到后训练的持续优化; 6. 与机器人平台团队协同,完成模型在真实机器人上的部署、验证和持续迭代。 【技术课题】 机器人physical foundation model
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 参与下一代具身智能机器人基础模型(Embodied Brain)的研发,打造机器人理解世界、学习技能和自主执行任务的核心能力,推动机器人从""执行指令""迈向""自主智能"。 1. 研发 Vision-Language-Action(VLA)等具身基础模型,探索机器人感知、理解与行动一体化建模; 2. 研究多模态预训练、World Action Model、Action Tokenization 等前沿技术,提升机器人跨场景泛化能力; 3. 探索 Transformer、Diffusion、MoE 等先进模型架构在机器人领域的应用,构建新一代 Robot Foundation Model; 4. 研发机器人学习算法,包括模仿学习(Imitation Learning)、强化学习(Reinforcement Learning)、Post-training 等,持续提升机器人技能学习能力; 5. 建设大规模机器人训练体系,探索数据驱动的模型迭代方法,实现从预训练到后训练的持续优化; 6. 与机器人平台团队协同,完成模型在真实机器人上的部署、验证和持续迭代。 【技术课题】 机器人physical foundation model
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 负责多模态端到端大模型的多模态算法研发创新和落地,包括多模态数据管线建设、多模态对齐、多模态预训练、多模态后训练、多模态强化学习; 2. 语音大模型的探索与创新研究,打造技术影响力; 3. 具身智能基座模型能力研发及落地。 【技术课题】 1. 全模态全双工模型研究 2. 具身汽车Agent模型研发 3. 具身机器人Agent模型研发
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 负责多模态端到端大模型的多模态算法研发创新和落地,包括多模态数据管线建设、多模态对齐、多模态预训练、多模态后训练、多模态强化学习; 2. 语音大模型的探索与创新研究,打造技术影响力; 3. 具身智能基座模型能力研发及落地。 【技术课题】 1. 全模态全双工模型研究 2. 具身汽车Agent模型研发 3. 具身机器人Agent模型研发