理想汽车AI 编译器开发工程师-ww杭州
校招全职软件设计地点：杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 计算机、软件、电子直接相关专业硕士及以上，或运筹学、数学类的基础专业硕士及以上; 2. 熟悉MLIR，有AI编译或推理引擎研发等相关项目经验者优先； 3. 熟悉AI框架TensorFlow/PyTor…
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包括英文材料
推理引擎+
https://www.youtube.com/watch?v=_dvk75LEJ34
https://www.youtube.com/watch?v=XtT5i0ZeHHE
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
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