理想汽车系统架构师
任职要求
1.在一流IT或智能汽车企业中，具备10年以上操作系统、芯片或核心软件或AI算法等数个关键技术领域的研发经验，5年团队管理或架构师经验。 2.洞察并探索前沿技术趋势: 能够判断并定义深度学习算法基础设施领域的技术演进趋势，具备前瞻性技术眼光；擅长做技术突破，具有一定高度的技术前瞻视野，能够挖掘技术增值点。 3.- 对业务的理解和抽象能力：能够把握业务的关键问题和核心逻辑，并从产品价值出发确定机器学习技术层面的抽象以及对应的技术匹配，在做完技术匹配再往下能做具体的模型选型，具备构建AI产品的思维，能设计并高效实现合理的AI系统工程落地方案。 4.深度学习基础设施架构设计能力： 在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域拥有丰富的理论和实践经验，能够设计和开发高效、可扩展、易用的深度学习训练框架和工具，包括分布式训练、自动调参等功能，熟练掌握主流的深度学习模型算法和网络结构；具备机器学习基础理论和数学知识，熟悉数值优化算法和自动微分技术。
工作职责
1.洞察AI软硬件系统的应用场景以及AI支撑技术联动的演进趋势； 2.定义下一代AI软硬件系统在业务中的应用场景，并驱动基于产品价值和技术边界的系统设计和探索性研究； 3.负责承接公司在AI软硬件系统产品领域的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划，推动预研项目的立项以及目标达成。
1. 持续洞察OS方向新技术，定期总结技术论文、专利、行业动态等信息，跟进业界技术发展趋势。 2. 持续跟踪和分析友商竞品的优劣势，有效度量各业务单元与国际顶尖团队的技术差距，并牵头制定改进方案并落地； 3. 承接部门的技术战略目标制定，输出OS相关技术的三年规划，一年专项清单，并推进业务落地； 4. 深入分析核心业务用户场景，挖掘架构、软硬件协同等优化潜力，为对系统和芯片定义设计提供技术规划指导。 5. 在OS相关技术方向上，与高校、政府、产业联盟等有效对接，促进交流与合作。
1、负责XR产品的系统架构优化积极系统方案设计； 2、与算法团队、系统服务团队、XR Runtime团队紧密合作，规划设计整体系统架构； 3、负责XR相关技术领域的竞品分析研究； 4、跨领域组织团队进行重大项目的技术攻关与落地。
工作职责 1、配合团队负责人落地领域核心技术方案制定，架构设计和优化升级，核心功能开发、上线及业务推广； 2、带领技术团队完成各项技术难题攻关，系统优化与疑难问题排查解决，试点前沿技术，提升团队技术水平； 3、对业务需求进行系统分析与评估，对开发人员进行代码审核保证符合代码规划； 4、能够站在业务的角度思考系统架构的规划
1 负责中间件模块的设计、开发和优化，包括进程通信、配置管理、事件分发等功能。 2 深入研究和集成开源技术栈（如gRPC、DBus、protobuf等），选择最优组件满足项目需求。 3 设计通用的跨平台接口，屏蔽不同SoC和操作系统的底层差异。 4 优化中间件模块的跨平台兼容性和代码复用率。 5 分析和优化中间件的性能，降低资源占用，提高响应速度。 6 调试和解决中间件开发中的复杂问题，包括死锁、内存泄漏和性能瓶颈等。 7 撰写技术文档，包括设计规范、接口说明和集成指南。 8 为团队成员提供技术支持，推动中间件模块在多个项目中的使用。