小鹏汽车自动驾驶泊车测试高级经理
任职要求
1、本科及以上学历，车辆工程、机械、机电、通讯、控制等相关专业； 2、具备较好的自动驾驶架构以及理论基础，熟悉整车架构，熟悉MRR、超声波、摄像头、Lidar等自动驾驶常用传感器的原理以及特性，有L4自动驾驶经验优先； 3、两年及以上的自动驾驶Tier1或主机厂工作经验，具备AD…
工作职责
1、根据自动泊车的产品定义以及系统架构，牵头项目测试工作，包括测试计划制定、测试方案设计、资源协调、测试管控、报告编写等； 2、自动泊车/泊车辅助功能及性能评估，主要包括建立/设计泊车产品的功能及性能的评估指标，评估系统功能/性能边界、指标达成情况； 3、测试场景库建设，编写和维护自动泊车相关测试规范和测试用例； 4、测试标准化建立，能从测试体系角度，根据业务需求建立标准化的测试流程以及测试基准，以测试效率提升以及快速迭代为目标，优化测试流程，完善测试方法，构建测试闭环； 5、测试数据分析、市场问题复现、测试问题管理，协助开发团队进行产品优化。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；