小鹏汽车仪表板高级/资深工程师

1.负责批量阶段质量全管理,确保到货质量满足生产需求； 2.负责供应商关键零部件清单的识别、管理和推进； 3.负责供应商质量保证能力的提升，质量体系的定期审查； 4.负责供应商质量管理的提升，零部件一致性、稳定性控制； 5.负责小组团队成员管理（SQE+IQC)。

1. 安全监控与事件管理 负责7x24小时安全监控体系的运营与管理，覆盖云平台（AWS、Azure等）、SaaS应用等 精通并主导使用SIEM工具（如Splunk、Prisma Cloud）进行高级威胁狩猎、异常检测和告警优化，确保安全事件的全链路可视性。 具备SOAR平台（如Cortex XSOAR等）的实际操作经验，能够进行剧本开发、案例管理或平台运维 领导并协调针对复杂安全事件的应急响应，包括但不限于入侵分析、恶意软件处理、账户盗用等，并负责根因分析、遏制、 eradication 和恢复。 2. 安全工程与自动化 设计、开发和维护安全自动化脚本与工作流（利用AWS Lambda, CloudWatch, Python等），以实现安全流程的标准化与效率提升，覆盖检测、响应与修复环节。 负责评估、集成与优化安全工具与技术栈（如EDR、IDS/IPS、Capsule8规则、CloudProber、Grafana仪表板等），提升安全控制的效能。 3. 威胁情报与漏洞管理 主动跟踪、分析和评估新兴的网络威胁、攻击手法和漏洞（如0-day），并转化为可行动的情报与防护措施。 主导或深度参与漏洞管理全生命周期，包括扫描、评估、优先级划分及推动修复。 4. 合规、协作与知识传承 确保安全运维实践符合内外部合规要求与标准（如ISO 27001、SOC2、GxP、PCI-DSS等），并参与相关审计工作。 与云安全、DevOps及研发团队紧密协作，将安全控制（如安全基线、漏洞防护）无缝集成到CI/CD pipeline和云基础设施中，推动“安全左移”。 编写高质量的技术文档、事件事后分析报告，并向管理层汇报安全态势与风险。 担任团队内的技术导师，培养L1/L2工程师，分享专业知识与最佳实践。

负责各业务线的经营分析。分析公司运营数据，识别业务问题和机会。构建和维护关键业务指标 (KPI) 仪表盘，监控业务运营状况。进行深入的数据分析，例如趋势分析、对比分析、归因分析等，为业务部门提供数据驱动的决策建议。 针对公司增长目标进行战略分析。参与公司战略规划，进行市场调研、竞争对手分析和行业趋势研究。运用商业分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力分析、PEST分析等，评估公司战略的可行性和风险。构建财务模型，评估不同战略方案对公司财务表现的影响。 沟通与协作，与业务部门紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据分析问题。推动数据驱动的决策文化，提升公司整体的数据分析能力。

Team and Role Introduction The Assortment, Content & Ads Governance Team (ACAG team) is part of the Lazada’s Risk and Security. It is charged with the mission of developing a comprehensive strategy for Lazada regarding assortment and content to foster a healthy and safe e-commerce environment for our eCommerce ecosystem. 商品分类、内容及广告治理团队（ACAG团队）隶属于Lazada风险与安全部门，其核心使命是为Lazada制定全面的商品分类与内容治理战略，以维护电商生态系统的健康与安全环境。 The role is responsible for the development and execution of strategic initiatives aimed at ensuring our platform's stipulated policies, particularly in assortment compliance and governance, brand governance, are not abused by platform users. You will have access to analytical tools to develop and implement strategies and solutions using data-driven methodologies to reduce inefficient traffic and money allocation by governing assortments with traffic scams, quality issues, regulatory compliance issues, and brand Intellectual Property (IP) rights infringement. 该职位负责制定与执行战略举措，确保平台政策（尤其是商品合规治理、品牌治理相关规则）不被用户滥用。您将利用数据分析工具，通过数据驱动方法开发策略与解决方案，治理涉及流量欺诈、商品质量问题、合规风险及品牌知识产权侵权的商品分类问题，从而减少低效流量与资金分配。 Responsibilities Develop a deep understanding of the eCommerce customer and seller journey, including registration and onboarding, product listing, order placement, payment, user interactions, returns and refunds, user reports and feedback, etc. Develop subject matter expertise on eCommerce platform operation and governance, where rules, strategies, and enforcements are effectively established to ensure users are compliant with platform policies. Lead cross-functional efforts to enhance platform policies and operational mechanisms, fostering a collaborative environment to support ongoing strategy refinement. Work with large data sets to analyze patterns, trends, and modus operandi of platform operation and governance issues (as well as merchants who perpetrate these issues). Make data-driven recommendations on prioritization of controls for platform governance and product compliance. Collaborate with PD, Tech, and Algo counterparts to build machine learning models and rules to detect assortment and user related operation and governance issues on the platform. Operate the risk engine, including the creation and continuous evaluation of rules to prevent and detect platform operation and governance issues. Capture and communicate findings with internal and external stakeholders through dashboards, periodic reports, and presentations. 岗位职责 1/ 深度洞察电商客户与卖家的全流程体验，涵盖注册入驻、商品上架、订单生成、支付、用户互动、退货退款、用户反馈等环节。 2/ 建立电商平台运营与治理领域的专业知识体系，确保规则、策略及执行机制有效落地，推动用户遵守平台政策。 3/ 主导跨职能协作，持续完善平台政策与运营机制，营造协作环境以支持策略迭代。 4/ 基于海量数据集分析平台运营与治理问题的模式、趋势及商家违规手法。 5/ 通过数据分析提出平台治理与商品合规的管控优先级建议。 6/ 协同产品（PD）、技术（Tech）及算法（Algo）团队，构建机器学习模型与规则，检测平台商品分类及用户相关的运营治理问题。 7/ 负责风险引擎的日常运营，包括规则创建与持续评估，以预防和识别平台治理漏洞。 8/ 通过仪表盘、定期报告及演示汇报，向内外部利益相关方清晰传递分析结论与治理成果。