小鹏汽车PD工程师
社招全职2年以上地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,集成电路、微电子、计算机、通信等相关专业; 2. 2年以上数字后端经验,具有16nm/12nm/7nm/5nm等先进工艺流片经验者优先; 3. 能熟练使用主流EDA工具; 4. 能熟练使用Shell、Tcl、Perl、Python等脚本语言; 5. 参与过后端流程搭建和优化者优化; 6. 具有良好的沟通能力,团队合作精神和认真负责的工作态度。
工作职责
1. 负责数字后端设计实现,包括Floorplan, Powerplan, Place, CTS and Route; 2. 负责数字后端物理验证,包括DRC, LVS, ERC, PERC, DFM; 3. 负责数字后端签核验收,包括Timing, Power Integrity, Low Power Check, Formality; 4. 参与数字后端流程搭建,包括PR, PEX, STA, PV, IR, EM; 5. 与设计前端合作,参与重要IP的PPA评估和优化。
包括英文材料
学历+
Bash+
[英文] The Bash Guide
https://guide.bash.academy/
A quality-driven guide through the shell's many features.
https://www.youtube.com/watch?v=tK9Oc6AEnR4
Understanding how to use bash scripting will enhance your productivity by automating tasks, streamlining processes, and making your workflow more efficient.
Perl+
https://www.perl.org/learn.html
Useful links if you are interested in learning Perl
https://www.runoob.com/perl/perl-tutorial.html
本教程适合想从零开始学习 Perl 编程语言的开发人员。当然本教程也会对一些模块进行深入,让你更好的了解 Perl 的应用。
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
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1、结合客户需求转化为具体的技术指标,进行产品的结构、功能或关键模块设计,绘制设计图纸,组织产品测试活动等 2、对接各方团队,协调过程中出现的问题点,推动项目正常推进
更新于 2025-08-19

社招3年以上计算机网络技术类
1.算法平台大模型(含LLM)训练和推理优化工作:涵盖PD分离部署、检索增强生成(RAG)、智能代理(Agent)等前沿应用领域,推动技术与业务的深度融合。 2.性能优化:对AI模型训练和推理过程进行性能分析和调优,提升算法执行效率,包括但不限于算法加速、资源调度优化等。 3.工具开发:开发算法研发和部署过程中所需的工具和脚本,提高研发效率,实现算法工程化。 4.技术支持:为AI工程师和研究人员提供技术咨询和支持,帮助他们解决在算法研发过程中遇到的工程问题。 5.跨部门协作:与产品、研发、运维等其他团队协作,确保算法平台的稳定性和可用性。 6.技术研究:跟踪最新的AI工程化技术和趋势,将新技术应用到平台建设中,推动技术创新。
更新于 2025-07-09
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1. 负责推动PD的项目管理工作,监控项目执行; 2. 遵循公司的开发流程,推动项目按期高质量交付; 3. 推动跨部门工作开展,建立高效的合作模式,及时解决执行过程的问题; 4. 负责研发流程优化,促进流程体系完善。