小鹏汽车动力系统大数据资深工程师/专家
任职要求
1.本科3年以上工作经验。 2.熟练掌握python、java、SQL一种或多种语言，具备扎实的代码开发功底。 3.熟悉使用python/java等语言开发自动化数据处理脚本、可视化数据看板、接入信息管理系统等 4.掌握常见机器学习方法，包括不限于文本处理，图像识别等，有相关人工智能应用经验者优先。 5.有动力领域背景，新能源车辆领域应用项目经验者优先。
工作职责
工作内容： 1.负责策划大数据如何赋能业务研发，协助专业领域提供数据和工具支持； 2.负责动力业务工具链开发，赋能业务提效； 3.负责通过AI算法赋能动力业务，推动业务高效发展； 4.负责多模态数据（文本、图像、音频）采集、清洗、预处理；
1. 负责基于大模型、强化学习等AI技术，对新能源汽车整车能耗优化、主动安全控制、驾乘舒适性等功能的相关算法方案设计与开发； 2. 深入参与AI模型训练、微调及部署流程，结合车辆实际工况和业务需求，推动AI技术在整车端的创新应用，并实现量产落地； 3. 配合动力总成、电控、底盘等相关部门，基于车载数据开展能耗预测、智能驾驶策略、异常检测、舒适性优化等多维度创新课题攻关； 4. 跟进AI前沿技术发展趋势，持续推动包括多模态、大模型、强化学习等新算法在新能源汽车行业的落地实践； 5. 参与相关测试验证，推动算法向实际车辆移植、集成和优化，解决工程化中的技术难题； 6. 支持专利/论文的技术文档输出及内部技术分享。
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。
- 根据新型市场的Business Case趋势，定义跨域智能功能的安全特性及风险场景； - 根据目标车型Feature list及目标Market分析整车各个功能域的安全目标及KPI； - 负责AI等复杂功能预期功能安全ODD，CC，TE ，Misuse以及功能KPI定义； - 负责从公司层面定义特殊场景下的安全风险降级策略及接受条件； - 负责定义整车功能安全信号传输和原子服务调用的安全防护策略及企标； - 负责整车/系统安全架构设计包括安全控制路径，控制时序， 故障管理， 故障处理等； - 负责整车/系统功能安全和预期安全场景开发及方案验证评估； - 从人工智能、大数据方向分析功能安全相关的解决方案并进行实现； - 完成上级安排的任务并对本岗位相关的各项工作进行持续改善。
1.参与动力系统算法开发与优化； 2.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 3.应用大模型等技术应用于部门研发提效； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。