小鹏汽车采购经理/资深经理/专家(保供)
任职要求
1、本科及以上学历,5年以上汽车供应链管理相关工作经验,对项目管理、供应保障及呆滞管控有自己独到的见解;
2、了解并熟悉SAP系统操…工作职责
1、基于公司车型规划,完成供应保障策略制定及实施; 2、负责推动新车型产能管理建设及风险前置识别,确保SOP生产顺利进行; 3、参与产销例会,评估零部件供应能力,共同制定可达成的生产计划; 4、组织风险例会,识别供应风险,统筹推动风险解决; 5、负责车型EOP管理及备件供应管理。
职责描述: 1、负责车型项目从SOP-6到EOP的产销平衡管理,拉通产品、销售、制造、供应链等上下游保证产销目标达成; 2、负责车型的中长期计划管理,制定合理的销售、生产节奏,控制长周期物料采购,同时保持健康的整车库存; 3、负责车型SOP/EOP的特殊管理,提前策划产能保证SOP初期供应充足,主动触发EOP管理减少呆滞风险; 4、负责车型产销过程执行和平衡指标监控,识别异常和风险并主动拉通对策,做到闭环管理;
1、负责字节跳动全球大规模基础设施资源的成本经营及分析平台的产品设计和落地执行工作; 2、深入理解基础设施资源(例如,物理服务器、机柜、网络带宽专线等)的采购模型、计费方式,经营目标等业务场景,结算、计提、内部经营计量计费流程、计算逻辑设计,成本数据流程可视化; 3、使用科学理念、流程、方法保障基础设施成本数据的持续准确与权威,体系化构建成本分析平台,提升运营效率和指导成本优化; 4、主动发现数据助力业务的机会,通过高价值的分析服务,易用的数据服务,为基础研发的业务决策、管理、运维进行赋能。
1、负责字节跳动全球大规模基础设施资源的成本经营及分析平台的产品设计和落地执行工作; 2、深入理解基础设施资源(例如,物理服务器、机柜、网络带宽专线等)的采购模型、计费方式,经营目标等业务场景,结算、计提、内部经营计量计费流程、计算逻辑设计,成本数据流程可视化; 3、使用科学理念、流程、方法保障基础设施成本数据的持续准确与权威,体系化构建成本分析平台,提升运营效率和指导成本优化; 4、主动发现数据助力业务的机会,通过高价值的分析服务,易用的数据服务,为基础研发的业务决策、管理、运维进行赋能。
我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。