小鹏汽车自动化测试工程师（劳务派遣）
任职要求
岗位要求： 熟练掌握python编程语言，有pytest经验者加分； 熟悉基本的linux操作； 熟悉git操作； 有jenkins/kubernets使用和开发经验者优先； 有嵌入式系统测试经验者优先，有Linux内核开发经验者优先； 有持续集成经验者优先…
工作职责
自动化测试框架、用例、工具的开发和维护 自动化测试环境部署 参与项目测试全流程，开发测试用例，制定测试计划，执行测试结果并通过缺陷管理平台跟踪问题 优化测试流程并提升测试稳定性可测性
寻找1年以上有汽车行业经验且对自驾感兴趣的同学，欢迎踊跃投递 职责描述： 1、根据自动驾驶功能产品目标，负责自动驾驶行车/泊车功能的测试项目展开，包括测试计划、目标、组织、实施、管控以及报告等； 2、负责自动驾驶行车功能的测试策略制定，并据此提出详细的测试方案； 3、负责自动驾驶行车功能的测试场景库建立以及维护，能够根据实测数据以及功能开发需求，以用户场景需求为目标，对场景库进行动态迭代更新； 4、负责自动驾驶测试项目管控，包括数据管理，测试组织实施，数据采集以及测试评价培训，以及数据/问题闭环跟踪。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。