小鹏汽车语音平台研发工程师 -算法工程化&Agent方向

1、负责和参与回森的功能开发及维护，包括但不限于内容生产消费、语音直播、资金交易、社交关系构建、风控安全、广告增长、B端平台、中大型活动、AIGC等领域的建设和研发工作； 2、参与回森新需求的架构设计和业务开发，优化用户体验，助力用户增长和营收提升； 3、保障回森服务的可用性和稳定性，分析现有系统的问题和瓶颈，优化提高系统性能； 4、探索AIGC技术并在业务场景应用，带来突破性的业务收益或效率提升。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/S2S/VLM/多模态等），包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高推理TTFT、TBT等核心性能指标； 2、负责设计和实现面向大模型推理的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS/对象存储）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统； 3、负责优化大模型KV Cache命中率，从推理框架，流量调度，多级缓存等多个系统纬度入手定制化优化策略；优化数据的读取性能，充分利用近计算侧的NVLink、RDMA高速网络、GPU Direct技术实现数据的高效传输；优化数据副本的存放策略，实现负载流量和存储数据的合理化分布； 4、负责设计和实现高效、易用的数据访问接口，实现和推理框架、引擎的无缝对接，管理KV Cache的生命周期； 5、负责Kubernetes场景下多级存储系统的接入、管理、运维、监控，确保稳定性； 6、负责多机房、多地域、多云场景的系统搭建和容灾，优化跨集群的数据摆放。

1、负责移动端基础架构设计与核心模块开发，构建高性能、可扩展的客户端应用； 2、参与跨端应用框架的研发与优化，重点提升框架稳定性与运行效率； 3、深入理解业务需求，主导技术方案设计及落地实现，确保代码质量与系统可维护性； 4、持续优化客户端性能指标（启动速度/内存管理/渲染效率等），提升用户体验； 5、探索AI技术与移动端的创新结合，参与智能化功能开发与落地实践。

1，负责阿里云海外基础设施品类采购，包括不限于IDC、网络、CDN带宽、短信、语音、工程服务等 2，做好采购需求管理，分析和评估采购要求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划、并与内部相关部门达成一致 3，组织与供应商的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性、跟进与监控合同履行情况 4，管理采购成本，确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取最有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率 5，遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率