小鹏汽车出行体验设计专家
任职要求
1、学历背景：本科及以上学历，工业设计、人机交互、视觉传达设计、交通工具设计等相关专业优先。 2、工作经验：8年以上HMI设计、交互设计或相关领域经验，熟悉出行行业生态，有智能座舱设计经验者优先。 3、设计能力： 深入理解用户体验设计方法，具备从需求分析到方案落地的全流程设计能力； 精通HMI设计规范，具备强烈的视觉表现力与交互创新能力； 熟悉3D设计及动效开发常用工具，具备实时渲染效果与3D动效设计落地经验。 4、行业理解：对汽车出行行业的发展趋势及技术…
工作职责
1、用户体验设计：主导车载人机交互（HMI）的全流程设计，包括信息架构、交互逻辑、界面设计及用户测试，确保设计方案满足用户需求和车规级标准。 2、3D动效设计与实现：负责车载系统中3D界面与动态效果的创意设计和实现方案，提升视觉表现力和沉浸式体验，推动相关技术与美学的创新应用。 3、创新设计探索：结合行业趋势与用户场景，参与智能座舱领域的前瞻性设计工作，探索沉浸式交互、新材料界面等未来技术方向。 4、设计规范制定：主导HMI设计规范与组件库的制定与持续优化，推动设计标准化，提升交付效率与设计一致性。 5、行业趋势研究：深入分析出行行业趋势与竞品动态，洞察未来智能座舱与HMI发展方向，为产品决策提供支撑。 6、跨团队协作：与产品经理、研发团队、供应商及其他相关方紧密合作，确保设计方案高质量落地，协调硬件与软件的一体化体验。 7、用户研究与优化：通过用户研究与数据分析，不断优化设计方案，提升产品体验与用户满意度。
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化，通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式，结合用户行为数据，挖掘高价值场景，设计激励策略（如积分、勋章、虚拟奖励），驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点，策划“高德+热点”的快速营销事件，主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果，联动端内活动与端外传播策略，形成“引流-参与-传播”闭环，实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态（如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等），结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型，将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在出行、政务等行业场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
1. 通过多源用户数据（NPS、舆情、求助、行为日志等）的整合分析，以用户视角构建体验度量指标体系，定位全链路用户体验痛点，并搭建数字化问题闭环管理机制 2. 基于业务目标、体验现状，识别影响用户体验和业务发展的关键体验问题，通过联合攻坚项目等形式，推动产品及应用流程设计、变革和优化 3. 通过体验问题、工具/平台、文化等运营，持续提升团队&合作方的体验能力/用户意识