小鹏汽车强化学习系统工程师

【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。

1、负责大语言模型的后训练（强化学习）框架研发与优化； 2、与算法团队深度合作，进行算法与系统的联合设计与优化； 3、保持关注行业前沿技术，且有能力和热情开展创新研究。

1. 熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4. 熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5. 掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护，熟悉Ray； 6. 有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7. 有强烈的工作责任心，较好的学习、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8. 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。

1、负责机器学习系统训练架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，支持主流的PyTorch、Megatron、TensorFlow等训练框架，支持大规模 LLM 预训练、Finetuning、强化学习等各种训练范式，支持大模型、自动驾驶、生信计算等各种业务场景下算法需求； 3、负责训练系统的产品化落地，打造算法工程师友好的、体验一流的公有云训练平台。