小鹏汽车静态体验产品总监

1. 负责BG区块链相关SDL工作，包括应用安全评审、安全测试、代码审计、安全方案沉淀、安全漏洞修复跟进，验证； 2. 负责BG区块链相关安全安全运营、安全对抗； 3. 负责BG区块链安全应急响应工作，包括应急响应流程建设，应急演练，应急处理，复盘总结； 4. 熟悉数据量化分析各类信息安全数据，制定安全SLA，并优化和完善现有的安全策略，推动方案在业务侧落地。

1.你是网络大牛，热衷于专研云网络技术的奥秘；亦或是有技术热情的潜力派，希望揭开云网络的神秘面纱，那么欢迎加入腾讯云网络测试团队，我们致力于腾讯云IAAS层云网络的质量保障工作，为腾讯云提供强大、稳定的网络通讯服务，支撑云上海量业务； 2.在这里，你可以深入接触相关腾讯云网络产品，类如：私有网络、负载均衡、自定义防火墙、专线网络和NAT网关等； 3.在这里，你还可以深入运用并学习相关Overlay网络技术，类如：Vxlan、GRE、L2/L3网络协议、IPSec、NAT原理、OSPF、BGP和ISIS等； 4.在这里，你还可以深入接触Linux下前沿网络流量转发技术，类如：DPDK、OVS、智能网卡、FPGA和P4； 5.在这里，你还可以深度参与腾讯云DevOps流程建设与相关运营工作，并且可以参与设计优化自动化测试框架进行相关自动化测试工作； 6.加入我们，与业内最优秀的同事并肩，成为网络测试大牛，见证云网络技术的发展，创造业务的一个个里程碑； 7.负责腾讯云产品需求和架构分析，测试设计和测试开发工作，包括IaaS层如计算、网络和虚拟化等，包括但不限于功能测试，性能测试，可靠性测试，高可用测试，混沌测试，稳定性测试，用户体验等系统测试工作； 8.对测试方案进行有效的落地和执行，以确保项目进度和质量，形成自动化测试用例并进一步形成服务化提升效率； 9.架构并实现IaaS层如网络、虚拟化等产品自动化测试平台，提升产品测试和交付能力； 10.不断提升测试过程、方法和技术，构建质量评估标准，优化改进措施，提升产品质量和效率； 11.设计、构建并落地各产品自动化构建、测试和发布的工程基础设施和流程优化； 12.注：此岗位位腾讯集团旗下子公司编制。

1、负责Windows或Android平台下的外挂及其工具的逆向分析与对抗功能开发。 2、开发和优化反外挂系统，确保系统安全与稳定

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)