小鹏汽车【26届校招】大模型数据算法工程师
任职要求
1,教育背景：计算机、自动化、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历 技术能力; 2,熟练掌握transformer模型架构、具备规控算法经…
工作职责
1. 负责自动驾驶多模态数据的合成技术研发与工程实现，构建高质量、多样化的仿真与合成数据，提升训练数据的覆盖场景丰富度与边界案例覆盖率，满足端到端自动驾驶模型的训练需求； 2. 深入分析自动驾驶训练数据的特征与分布规律，运用统计建模、机器学习与因果推理方法挖掘数据中的潜在问题（如样本偏差、长尾分布、标签错误、对抗样本等）； 3. 研究并开发面向自动驾驶场景的高效自动标签算法，基于规则算法和大模型数据挖掘方法，提升为大模型pretrain,sft,RL阶段提供高质量数据； 4. 构建端到端的数据质量评估与过滤体系，设计适用于自动驾驶任务的数据质量指标（如场景完整性、数据分布合理性、时序一致性、合规性等），开发自动化检测工具链，对标签数据、合成数据开展模型训练，提升模型在安全性，效率，合规，安心感等方面的表现； 5. 持续跟踪自动驾驶与大模型的前沿数据技术，推动数据合成、自动标注、质量评估等核心算法在实际工程系统中的部署与落地。
我们正在寻找对大语言模型(Large Language Model,LLM)充满热情的数据算法工程师,加入我们的核心AI团队。你将主要负责LLM高质量与大规模数据的采集与处理，并参与从LLM预训练、微调、推理优化到多场景应用落地的全流程工作，推动LLM技术在对话系统、内容生成、知识推理、具身智能等领域的创新 1. 主导LLM数据的采集和处理，搭建高效的数据处理 Pipeline，实现从海量原始数据到可直接驱动模型训练的高质量数据的转化。 2. 打造并优化数据平台的核心模块（包括处理、标注、对齐、存储与可视化），确保数据的可追溯性与可验证性。 3. 参与大模型从预训练到后训练的全链路流程，深入分析模型对数据的敏感点，通过数据迭代持续提升模型能力。 4. 紧跟全球前沿技术动态，研究并引入最新的数据集与标准，将优秀的开源经验转化为团队的核心优势，持续扩展数据版图。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
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