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小鹏汽车AI Infra 后端开发工程师

社招全职智能机器人板块地点:深圳 | 广州 | 北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、计算机科学、电子工程或相关领域本科及以上学历;
2、精通 Python, GolangC++ 等编程语言;
3、精通 MySQLClickhouseRedisK8S 等常用后端服务;
4、具备出色的团队合作精神,拥有谦逊开放的态度,并且乐于持续学习。

加分项
1、有云服务,数据库,大数据相关经验;
2、有前端开发经验,如 ReactVue 等;
3、理解机器学习的基本理论,并对其应用领域有一定认知;
4、拥有机器人技术(如操作、导航)或自动驾驶领域的背景经验;
5、英文沟通与写作能力优秀,能够无障碍参与技术交流。

工作职责


1、与包括强化学习,端到端模仿学习,运控算法等团队合作,对机器人产生的海量数据进行处理,存储;
2、开发机器人的数据处理,存储管线,保证数据的高效处理,高效存储,高效获取;
3、开发机器人研发过程和数据管线中所需的各类服务,如缓存,转发,任务调度等;
4、与算法团队紧密合作,研发并提供机器人开发过程中所需各类 AI 工具。
包括英文材料
学历+
Python+
Go+
C+++
MySQL+
ClickHouse+
Redis+
Kubernetes+
大数据+
前端开发+
React+
Vue+
机器学习+
自动驾驶+
相关职位

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社招

1、与包括强化学习,端到端模仿学习,运控算法等团队合作,对机器人产生的海量数据进行处理,存储; 2、开发机器人的数据处理,存储管线,保证数据的高效处理,高效存储,高效获取; 3、开发机器人研发过程和数据管线中所需的各类服务,如缓存,转发,任务调度等; 4、与算法团队紧密合作,研发并提供机器人开发过程中所需各类 AI 工具。

更新于 2024-02-05
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社招1-3年后端开发

支持商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等多产品的技术设计、开发工作; 开发并维护高可用,易扩展的后端服务; 优化后端服务的性能和可扩展性,分析并解决系统中的性能瓶颈; 设计和实现高效的 API 以及微服务架构,支持复杂的业务逻辑需求; 与前端、算法、DevOps 以及其他后端团队密切合作,共同推动技术解决方案的落地。

更新于 2025-09-29
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社招

1、与包括强化学习,端到端模仿学习,运控算法等团队合作,对各类关键状态,指标进行可视化,简化问题的排查,定位流程; 2、通过包括但不限于图表,3D 模型,点云等多种形式,对机器人测试过程中产生的海量数据进行展示; 3、开发机器人测试中使用的各类工具,如状态展示,数据上传等测试及开发所需工具; 4、与算法,后端等团队紧密合作,研发机器人开发过程中所需的各类 AI 效能工具。

更新于 2024-02-05
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实习后端开发

我们正在寻找一位AI基础设施工程师,为团队 AI 软件,负责设计、构建和维护高效的持续集成与持续交付(CI/CD)流水线,提升开发团队的交付效率和质量。您将与开发、测试和运维团队紧密协作,推动自动化工具链落地,确保代码从提交到部署的全流程高效可靠。​ 主要职责:​ 1.CI/CD 流水线设计与优化:​ ◦搭建和维护基于 Jenkins/GitLab CI 等工具的自动化构建、测试和部署流水线。​ ◦管理容器化部署(Docker)和编排系统(Kubernetes),优化镜像构建和发布流程。​ ◦优化流水线性能(如并行化、缓存策略、依赖管理),缩短构建和部署时间。​ ◦构建内部工具链,提升算法团队的开发效率(如实验管理、版本控制)。​ 2.AI 平台建设:​ a.设计、开发和维护分布式 AI 训练和推理基础设施。​ b.构建和管理 Kubernetes(K8s)、Slurm 或其他编排系统,优化 AI 任务的调度和资源分配。​ 3.基础设施即代码(IaC):​ ◦使用 Terraform/Ansible/Pulumi 等工具管理云资源和部署环境,确保环境一致性。​ ◦实现多环境(开发/测试/生产)的自动化配置和部署。​ 4.质量与安全管控:​ ◦集成代码扫描工具(如 SonarQube)、安全扫描(如 Trivy、Checkmarx)和依赖检查(如 Dependabot)。​ ◦设计自动化测试策略(单元测试、集成测试、E2E 测试)并与流水线结合。​ 5.稳定性与可观测性:​ ◦设计监控和告警系统,保障 AI 服务的 SLA(如延迟、吞吐量、可用性)。​ ◦实现日志追踪、性能分析和故障诊断工具(如 Prometheus、Grafana、ELK)。