小鹏汽车计算平台高级软件工程师

任职要求

1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；
2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；
3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先：
  a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets）
  b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。
  c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。
4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；
5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；
6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。

加分项
1. （Big Plus) 对自动驾驶领域有一定了解，且对该行业怀有热情；
2. 熟练掌握 Golang/Java/C++中任一；
3. 熟悉以下任何技术：
  a. 分布式系统原理及云原生技术（容器、Kubernetes、微服务架构）；
  b. AI 基础设施或模型训练/推理流程（GPU 调度、模型服务框架、集群管理）；
  c. 数据仓库体系 (Hadoop、Hive、Spark、Flink）。

工作职责

1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作，包括数据加载工具（XDataLoader）和数据集管理平台（XDataset），提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力；目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题，服务AI大模型的训练和推理；
2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK，支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能，优化多线程/进程流水线，降低I/O与预处理延迟，简化算法团队接入并提升加载效率；
3. 搭建通用Dataset管理系统，实现多源异构数据（图片、视频、点云、传感器等）的统一接入、解析与格式化；
4. 协同算法团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。