小鹏汽车数据分析开发实习生
任职要求
1、数据库：熟练掌握SQL语法，具备存储过程、函数开发经验；熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库。 2、大数据平台：了解阿里云ODPS/MaxCompute、DataWorks的基本操作； 3、SAP BW：熟悉SAP BW数据仓库架构，了解InfoObject、DSO等建模概念； 4、具备java开发能力优先；
工作职责
1、负责基于SAP BW的数据仓库开发，包括数据模型设计、ETL流程开发与调试，完成数据抽取、转换及加载； 2、使用阿里云ODPS（大数据计算服务）进行数据加工处理，编写高效SQL脚本，支持复杂业务场景的数据分析需求； 3、在DataWorks（数据开发平台）中完成数据任务开发、调度配置及监控，确保数据流程的稳定性和准确性； 4、参与数据仓库分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS），优化数据模型，提升查询性能； 5、编写SQL脚本及存储过程，实现业务逻辑的自动化处理，支持复杂函数（如窗口函数、自定义函数）的开发、配合团队完成数据接口开发、数据同步等； 6、参与需求沟通会议，理解业务需求并转化为技术方案，输出开发文档及测试报告； 7、协助上级完成交待的其他事项；
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。
1 数据分析：负责业务开发相关的数据分析， 能够独立完成数据洞察，找到优化和迭代方向。（10%） 2 数据采集：负责算法开发前的数据采集和优化工作。（20%） 3 算法开发：深入理解业务需求，参与模型的开发和验证工作，确保算法的高性能、高可用、高扩展性，满足业务快速发展的需求 （50%） 4 模型部署：负责所开发的模型部署工作，降低故障率，保障业务的稳定运行（20%）
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 1、理解业务数据需求，负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市； 2、负责ETL流程的开发和优化工作，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 3、负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。