小鹏汽车【26届校招】主动安全算法工程师
任职要求
1，有 AEB/AES 、规划等相关算法研发经验的优先； 2，扎实的运动规划理论基础和实践能力，包括但不限于： • 基于搜索、采样与优化的决策规划； • 对轨迹生成与规划有较好的理解，实际参与相关轨迹规划任务并用于实车验证； • 对自动驾驶场景与业务有较好的理解，喜爱钻研自动驾驶与主动安全的经典算法与业界优秀实践； 3，优秀的算法编程能力和算法开发能力，熟练使用C++、 Python、PyTorch； 4，能够独立完成主动安全和运动规划相关算法设计、落地闭环，注重细节，代码风格良好； 5，乐于分享，有较强的沟通能力； 6，计算机、机器人、人工智能相关专业本科以上学位； 7，有顶级会议期刊一作（NeurIPS、CVPR、ECCV、ICML、ICRA、IROS 等）或国际竞赛（nuScenes、Argoverse、Waymo、CARLA 等）经历的优先。
工作职责
一、 1，负责自动驾驶 AEB/AES 等主动安全规划算法的开发验证； 2，负责主动安全相关问题的分析，积极推进问题解决并完成闭环验证； 3，负责主动安全算法实车验证、性能评估； 4，负责上下游相关团队的技术沟通，解决产品关键问题。 二、
1. 负责自动驾驶端到端AEB/AES模型的研发； 2. 负责模型实车验证，性能评估； 3. 负责与大数据、模型量化、模型部署、测试团队的技术沟通。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
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负责AEB/AES等主动安全功能算法设计与实现 负责实车调试与标定，满足法规要求 基于大量路测数据，对算法进行迭代优化