小鹏汽车【26届校招】智造专业培训生（VLA大模型开发）
校招全职地点：广州状态：招聘
任职要求
任职要求 - 硕士及以上学历，博士优先，计算机视觉、机器人学、自然语言处理等相关专业毕业，研究方向聚焦多模态大模型、具身智能或机器人决策控制 - 精通PyTorch/TensorFlow框架，掌握VLA模型（如RT-2、OpenVLA、Diffusion Policy）的改进与部署，熟悉强化学习、模仿学习等技术； - 熟悉多模态对齐技术(CLIP、DINOv2等)，具备视觉语言模型VLM与动作生成模块的联合调优经验； - 熟练掌握机器人开发系统ROS2，有机器人感知-决策-控制全链路开发经验者优先。 - 在NeurIPS/ICML/CoRL等顶级会议发表VLA相关论文优先
工作职责
- 探索通用算法并应用于工业机器人场景任务，具备物体泛化、任务泛化、场景泛化能力 - 多模态大模型VLA/VLM在工业类机器人中的算法设计、智能控制和人机交互前瞻技术研究 - 多机器人协同作业与调度，控制机器人与物理世界交互 - 基于创新实验室，构建多台工业/协作机器人/人形机器人协同工作环境
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICML+
https://icml.cc/
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1、负责树脂新产品、新技术导入。 2、负责树脂产品工艺规划、工艺方案、模具检具夹具等方案的评审以及过程跟进。 3、负责树脂产品装车品熟过程质量问题的整改推进; 4、负责树脂工艺技术降本方案的导入实施; 5、负责树脂工艺文件的制作；包括过程流程图、特殊特性清单、PFMEA、控制计划等工艺文件； 6、负责树脂专业变更管理，确保工艺文件的完整性、正确性、统一性
更新于 2025-08-14
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1、负责公司内业务系统的产品规划、需求调研、设计、推动上线和运营，包括车辆研发、制造生产、供应链、销售、服务、官方App等业务系统管理； 2、对外收集业务中台和调研业务一线用户需求，对内与研发测试设计进行系统项目推进，主动沟通达成共识，确保产品功能能带来业务价值、业务数字化管理、用户体验升级； 3、协助产品生命周期管理，参与制定产品路线图和迭代计划； 4、跟踪产品开发进度，确保按时交付高质量的产品； 5、重视数据分析和挖掘，以项目目标为导向，推动运营效果产生和持续迭代。
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1. 参与地平线智驾系统的SOC交付，0缺陷的完成芯片的交付； 2. 承担SOC的IP验证，完成SOC IP的验证策略/方案/测试点交付，搭建高效的环境，完成IP的收敛； 3. 承担SOC的系统级验证，完成CPU/总线/存储/AI/图像/外设等各个方向的系统级验证； 4. 承担SOC的系统方案交付，完成低功耗/安全/虚拟化/CRG/压力/性能等的验证交付； 5. 参与地平线智驾系统的SOC验证方法学的构建，探索先进的验证技术；
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1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、 负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、 负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设；
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