小鹏汽车Research Intern (AI Agent)
任职要求
职位要求 1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历; 2. 在以下至少一个领域具有扎实研究经验:LLM-based Agent、Tool-using Agent、Memory-Augmented Agent、Embodied AI、Reinforcement Learning、Planning、Multi-Agent Systems; 3. 熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架,具备良好的系统实现与实验复现能力; 4. 在 NeurIPS / ICLR / ICML / CVPR / CoRL / ICRA / AAAI / EMNLP 等顶会以第一作者或主要作者发表过论文; 5. 具备良好的团队…
工作职责
1. 研究和打造新一代具身智能体(AI Agent),推动AI从“理解世界”迈向“自主思考和持续学习”。 2. 为人形机器人、虚拟人、语音助手等场景设计具备长期记忆、推理、规划、工具调用和环境互动能力的智能系统。 3. 构建端到端的智能体学习框架
Translate insights from AI research, academic papers, and industry updates into working prototypes and real-world applications. Design, build, and iterate on AI-powered applications, integrating APIs, vector databases, and agent frameworks. Develop and maintain evaluation datasets, define success metrics, and run systematic tests to guide iteration and improvement. Document experiments and prototypes clearly to ensure reproducibility and support team learning.
Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、AI搜索总结Agent研发: 1)设计并实现基于LLM的搜索总结Agent,提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力; 2)探索LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理),优化复杂查询的Deep Research模式,实现长文本理解与跨文档信息融合; 3)构建端到端系统,涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐,提升用户体验; 2、模型优化及应用: 1)通过指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜索场景的适应性; 2)探索多模态信息(文本、代码、结构化数据)融合的搜索与生成技术; 3)研究未来生活中的创新应用场景(如个性化知识助手、自动化研究工具),探索技术边界。
Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向2025年9月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、AI搜索总结Agent研发: 1)设计并实现基于LLM的搜索总结Agent,提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力; 2)探索LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理),优化复杂查询的Deep Research模式,实现长文本理解与跨文档信息融合; 3)构建端到端系统,涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐,提升用户体验; 2、模型优化及应用: 1)通过指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜索场景的适应性; 2)探索多模态信息(文本、代码、结构化数据)融合的搜索与生成技术; 3)研究未来生活中的创新应用场景(如个性化知识助手、自动化研究工具),探索技术边界。
Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向2025年9月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、AI搜索总结Agent研发: 1)设计并实现基于LLM的搜索总结Agent,提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力; 2)探索LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理),优化复杂查询的Deep Research模式,实现长文本理解与跨文档信息融合; 3)构建端到端系统,涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐,提升用户体验; 2、模型优化及应用: 1)通过指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜索场景的适应性; 2)探索多模态信息(文本、代码、结构化数据)融合的搜索与生成技术; 3)研究未来生活中的创新应用场景(如个性化知识助手、自动化研究工具),探索技术边界。